Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

РСХБ-Интех

NewBe an early applicant

Аналитик данных (BI&DWH) кроссканального антифрода

Discussion

Summary

Data analyst (BI & DWH) on the cross-channel antifraud domain at RSHB-Intech, the IT arm of Rosselkhozbank. The role gathers requirements from antifraud business units, designs data architecture, builds DWH/Data Lake/Feature Store pipelines and controls ETL/ELT, and sets up BI and graph analytics reporting using Airflow, Spark, ClickHouse, Postgres, Kafka and graph DBs.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода;
  • Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем источников информации;
  • Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании;
  • Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена;
  • Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT процесса;
  • Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика;
  • Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию;
  • Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений.

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

  • Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE);
  • Проектировали и внедряли аналитические системы на базе хранилища/озера данных;
  • Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными;
  • Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka;
  • Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы;
  • Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами;
  • Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом.

ЧТО ВАС ЖДЕТ:

  • Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям.
  • Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
  • Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
  • Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
  • Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
  • Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно). Наш офис находится по адресу ул.Профсоюзная 125А, метро Тёплый стан;
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Skills

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available