Аналитик данных (Технический департамент)
Summary
Builds and maintains data products and management reporting for VK’s tech division, using SQL, Python, and BI tools to automate data flows and apply AI for accessible analytics.
Мы — отдел аналитики и дата-продуктов в блоке технологий VK. Строим управленческую отчётность в холдинге и DWH для неё, автоматизируем на уровне потоков данных, отвечаем за Data Quality и проводим сквозную аналитику пользователей по группе, работая в тесном контакте с бизнес-юнитами компании. Активно внедряем AI-инструменты и технологии, чтобы упростить работу с метриками, что позволяет сделать данные доступными не только для аналитиков. Ищем специалиста, который будет связующим звеном между бизнес-юнитами и техническими решениями, будет проводить сквозную аналитику пользователей и разрабатывать дата-продукты, которые упрощают жизнь бизнесу.
Задачи
- Анализировать данные, искать аномалии и работать с таблицами в One DWH холдинга VK.
- Вести коммуникацию с контрагентами из бизнес-юнитов: собирать требования к таблицам, процессам и дата-продуктам, строить аналитику.
- Заниматься предобработкой и нормализацией данных, а также сбором агрегатов для поиска инсайтов.
- Поддерживать и развивать управленческую отчётность, создавая BI-отчётность.
- Автоматизировать процессы с помощью Python и SQL-скриптов, настраивать их расписание и обеспечивать их стабильную работу в продакшене.
- Участвовать в кросс-проектах по развитию продуктов холдинга, иногда беря на себя лидерство.
- Применять математическую статистику и теорию вероятностей для решения бизнес-задач.
Требования
- Опыт работы аналитиком данных в BigTech или крупной технологической компании от трёх лет.
- Уверенное владение базовыми инструментами: SQL, Python, любой BI-инструмент.
- Системное мышление: умение быстро разбираться в новых системах и процессах, а также понятно объяснять их другим.
- Навыки применения математической статистики, теории вероятностей и базового матанализа для решения задач бизнеса.
- Понимание основных принципов построения DWH.
- Проактивность, любовь к данным и желание строить крутые дата-решения.
- Базовые навыки оптимизации запросов и продажи скриптов (data engineering).
Будет плюсом
- Желателен опыт работы с YTsaurus, YQL.
Мы предлагаем
- Гибкий график работы.
- Бонусы и скидки от партнеров.
- Офис в центре города.
- ДМС.
- Профессиональная команда.