freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Аналитик данных

Open 31d posting dated 2 days ago

Summary

Data analyst building recommendation logic for Sber’s B2C ecosystem using SQL, Scala/Spark, and Hadoop to automate personalized offers for clients.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы — Команда Продуктовая полка — одна из частей платформы персонализации. Наша цель — создать мощные инструменты для того, чтобы клиенты получали самые релевантные предложения по продуктам банка и экосистемы.

Задача команды — реализация предложений для коммуникаций Банка с клиентами по требованиям бизнеса. Работа подразумевает анализ исходных требований, формирование логики обработки данных и подготовки результата, работа с источниками данных разных предметных областей.

Ты получишь знания и опыт работы со стеком Big Data-разработки:

  • Scala, Apache Spark, Spark SQL.
  • Apache Hadoop (HDFS, Hive).

Обязанности

  • проводить анализ проблем и их источников, подтверждать причины фактами.
  • систематизировать проблемы и искать комплексное решение.
  • улучшать процесс сопровождения через автоматизацию, мониторинг, настройку качества данных, изменение ядровых процессов сборки предложений и т.д.
  • проводить анализ влияния внешних факторов, предлагать решения по оптимизации, контролировать внедрение соответствующих изменений в АС.
  • управлять жизненным циклом заявок в системах команды и Банка, работать с дефектами и обращениями: регистрация, координация, оценка и анализ, решение типовых задач.
  • управлять мониторингом процесса сборки предложений, выявлять отклонения и принимать меры для их устранения.
  • прорабатывать и выстраивать процессы взаимодействия со смежными командами.
  • составлять инструкции по сопровождению АС, разрабатывать спецификации и техническую документацию.
  • оказывать поддержку пользователям на всех этапах работы.

Требования

  • владеешь SQL на продвинутом уровне.
  • умеешь анализировать данные, работать с большим количеством источников данных.
  • имеешь развитые аналитические способности и системное мышление.
  • умеешь брать на себя ответственность.
  • нацелен на результат и на автоматизацию рутины.
  • самостоятелен: гуглишь, думаешь, пробуешь решить проблему, спрашиваешь, решаешь.
  • готов быстро осваивать новые для себя технологии и инструменты.
  • хочешь решать сложные нестандартные задачи, есть желание развиваться в области системной аналитики данных.

Будет плюсом:

  • если знаком с инструментами экосистемы Hadoop.
  • опыт работы с HP Service Manager, Jira.
  • имеешь опыт работы с Apache Spark (мы пишем ядро системы на Scala, но PySpark тоже подойдёт).
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • офисный формат работы.
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

See also