Middle Data Analyst (RecSys)

Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.* анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов * проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности * поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований * создание проверок качества данных и требований для систем источников.* уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию. будет плюсом: * опыт работы с Hadoop, Spark.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.