Аналитик данных
Posted Updated
Summary
Data Analyst on a product analytics team (remote from Armenia): analyzes product data and web logs, designs and validates A/B tests, builds BI dashboards, and turns user-behavior metrics like LTV, ARPU and Retention into recommendations. Core stack: SQL (MySQL/ClickHouse), Python data libraries, and Power BI.
Ищем Data Analyst в команду аналитики. Команда занимается продуктовой аналитикой, экспериментами, промо-механиками и поиском инсайтов в пользовательском поведении.
Сейчас в команде Team Lead, Product Owner, 3 Data Analyst, ETL-разработчик и 2 Data Scientists / Mathematicians.
Обязанности:- Анализировать продуктовые данные, статистику и логи веб-аналитики;
- Исследовать влияние продуктовых изменений и промо-механик;
- Проектировать, запускать и валидировать A/B-тесты;
- Анализировать результаты экспериментов и формировать выводы;
- Работать с продуктовыми метриками и пользовательским поведением;
- Создавать и поддерживать BI-дашборды для регулярной и ad-hoc аналитики;
- Искать закономерности и инсайты в данных;
- Представлять результаты аналитики и формулировать рекомендации для команды;
- Документировать проведённые исследования и результаты.
- Релевантный опыт в Data / Product Analytics:
- от 2 лет — Middle+;
- от 4 лет — Senior;
- Уверенный SQL: оконные функции, сложные запросы, оптимизация;
- Опыт работы с MySQL / ClickHouse или аналогичными БД;
- Хорошее понимание статистики и методов анализа данных;
- Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов;
- Знание Python и библиотек для анализа данных: pandas, numpy, scipy, statsmodels, sklearn и др.;
- Опыт работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами;
- Понимание ключевых продуктовых метрик: LTV, ARPU, Retention и др.;
- Умение понятно оформлять и документировать результаты аналитики;
- Сильное аналитическое мышление;
- Коммуникабельность и умение работать с командой;
- Готовность развиваться и самостоятельно погружаться в новые задачи.
- Формат: full-time;
- Камера: обязательна на техническом интервью;
- Тестовое задание: не предусмотрено;
- Процесс отбора: 2 этапа;
- Интервью с Team Lead Data Analyst — около 1 часа;
- Интервью с Head of Development.
- Причина открытия: замена сотрудника.