Аналитик данных (WB/Ozon)
Summary
Data analyst for a Russian silver jewelry brand's Wildberries/Ozon business: pulls sales, stock and turnover data from an existing unified database, builds reports, forecasts product demand for production and inventory planning, and automates work with SQL, Python and AI tools. Office in Moscow with hybrid possible later; BI/dev tasks handled by a separate specialist.
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы
Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление.
Сегодня мы:
- входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon
- производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
- входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
- развиваем отдельный бренд бижутерии
Ищем аналитика данных для работы с направлением Wildberries и Ozon.
У нас настроен сбор данных с маркетплейсов в единую базу, а задачи по BI и разработке закрывает отдельный специалист.
Нам нужен аналитик, который умеет быстро работать с данными, находить и объединять нужные показатели, выстраивать расчеты для планирования производства и управления товарными запасами.
Мы предлагаем
- Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
- Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
- График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК).
- На старте работа в офисе, далее возможен гибрид.
- Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком.
- Скидка 50% на украшения компании.
Чем предстоит заниматься:
- работать с данными WB/Ozon по продажам, заказам, остаткам, оборачиваемости и другим товарным показателям;
- получать необходимые данные из существующей базы и собирать их в рабочие аналитические отчеты;
- рассчитывать потребность в товаре и формировать заказы на производство;
- работать с многофакторными расчетами: собирать исходные показатели из разных источников, рассчитывать производные значения, проверять корректность результата;
- анализировать скорость продаж, текущие остатки, товары в пути и размещенные заказы;
- выявлять будущий дефицит или избыток товара;
- проводить план-факт анализ, находить причины отклонений;
- анализировать ассортимент, отдельные SKU и динамику показателей;
- автоматизировать собственную работу с данными с помощью SQL, Python и AI-инструментов.
Что для нас важно:
- опыт аналитики Wildberries и/или Ozon;
- уверенная работа с данными и понимание логики товарных показателей;
- хороший SQL: уметь самостоятельно получить необходимые данные из готовой БД, объединить их и подготовить для расчета;
- понимание продаж, заказов, остатков, оборачиваемости и товарного запаса;
- опыт расчета поставок, потребности в товаре, закупок или производственных заказов будет большим преимуществом;
- Python на уровне, достаточном для обработки данных и автоматизации собственных задач;
- активное использование AI-инструментов в работе: Claude Code, Codex, Cursor или аналогов;
- важно не просто генерировать код через AI, а понимать логику расчета, уметь проверить данные и корректность результата;
- самостоятельность, внимательность к цифрам и скорость работы.
Этапы отбора
- Видеозвонок с HR.
- Финальное интервью с руководителем.
- Предложение о работе.
Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.