Аналитик данных
Summary
Systems/data analyst for the data warehouse at Wildberries (merged with Russ): gathers and refines business requirements, explores data with SQL, designs DWH layers and data marts, writes specs for developers, and defines data-quality checks. Core stack is SQL and data-warehouse modeling.
Собирать, уточнять и согласовывать требования с бизнес-заказчиками и владельцами систем-источников;
Исследовать данные с помощью SQL: определять их структуру, связи, полноту и особенности, выявлять ограничения и расхождения;
Проектировать структуры слоев и витрин хранилища: определять детализацию данных, ключи, связи, правила хранения истории и расчета показателей;
Описывать требования к интеграциям и загрузкам данных: состав источников, маппинг полей, правила преобразования, периодичность, полную и инкрементальную загрузку, обработку изменений и удалений;
Готовить и согласовывать постановки для разработчиков, сопровождать реализацию и уточнять требования по возникающим вопросам;
Определять проверки качества данных и правила сверки с источниками.
Поддерживать проектную документацию в актуальном состоянии: описания моделей, потоков данных, интеграций и витрин.
Имеете опыт работы системным аналитиком в проектах DWH с самостоятельным ведением сложных задач — от выявления бизнес-потребности до приемки результата;
Умеете работать с неполными и противоречивыми требованиями: выявлять потребности заказчиков, уточнять ограничения и согласовывать решения;
Продвинуто владеете SQL: разработка и оптимизация сложных запросов, анализ существующей логики преобразования и расчета данных, работа с большими объемами данных;
Понимаете принципы построения хранилищ данных и имеете практический опыт проектирования моделей, витрин и правил обработки данных;
Умеете прорабатывать варианты реализации, аргументировать выбор и оценивать влияние изменений на связанные данные, расчеты и потребителей;
Есть опыт подготовки постановок и проектной документации, достаточных для разработки, тестирования и дальнейшего сопровождения решений;
Умеете определять критерии приемки и проверки качества данных, проводить сверки и находить причины расхождений;
Умеете самостоятельно организовывать взаимодействие с заказчиками, разработчиками и смежными командами, разрешать спорные вопросы и управлять зависимостями в рамках своих задач;
Способны глубоко погружаться в предметную область, выявлять риски и пробелы в требованиях до начала разработки.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
