Аналитик DWH / Аналитик данных
Summary
Remote (Russia) DWH/data analyst role on a banking project: build and model data marts in Arenadata DB for marketing and CRM campaigns, analyze source data in Hadoop/Kafka, run data-quality checks and write data requirements. Needs strong SQL and 1+ year of data-warehouse experience; engagement is as a self-employed contractor (ИП).
Позиция: Аналитик DWH / Аналитик данных
ЗП: 210 000 - 225 000 руб на руки
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный
Локация: РФ
Оформление: только как ИП
Сфера проекта: банковская / маркетинговые и CRM-кампании
Привет! Меня зовут Марина, я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Аналитика DWH / Аналитика данных.
✅Требования
● Отличное знание SQL (join, оконные функции, регулярные выражения, оптимизация скриптов и прочее)
● Опыт работы с БД в построении хранилищ/отчетности/витрин данных от 1 года
● Понимание архитектуры БД
● Умение собирать требования с бизнес- и ИТ-подразделений
● Опыт в исследовании источников данных и формировании требований
● Hard Skill: SQL, СУБД Oracle/Arenadata DB/GreenPlum/PostgreSQL/Hadoop, построение витрин данных/хранилищ/отчетности
● Soft Skill: Коммуникабельность, логическое мышление, структурирование информации
➕Как преимущество
● Опыт проектирования витрин данных
● Опыт работы с PostgreSQL/GreenPlum/Arenadata DB
● Знание банковской предметной области
● Проведение GAP-анализа
📋Задачи
● Формировать витрины данных для запуска маркетинговых и CRM-кампаний (Arenadata DB)
● Описывать требования к витринам данных
● Моделировать витрины данных
● Анализировать данные на источниках (Hadoop, Kafka)
● Выполнять аналитические задачи: проверки качества данных, сравнение данных на источниках и прочее
● Проводить мониторинг загрузки витрин совместно с разработчиками, изучать проблемы и ошибки в сборке витрин
● Коммуницировать с заказчиками и командой
📱Резюме направлять сюда: @marinori86