freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Аналитик разработчик

Summary

Builds and maintains AI-powered microservices for an e-commerce platform using FastAPI, vector search (Qdrant/Elasticsearch), RAG, and Kafka/Celery pipelines.

Halyk Market – электронная торговая площадка с большим количеством акций и привилегий как для клиентов, так и для партнёров.
Наша миссия – объединить покупателей и партнеров. Предоставить им надежное и удобное технологичное решение для совершения выгодных покупок online.
Наше видение – стать признанным лидером в online- коммерции в регионе. Мы руководствуемся принципами уважения к нашим партнерам и покупателям, искренней заботой о клиенте, надежностью технологичного решения, позволяющими нашим клиентам достигать успех.

Сейчас мы в поиске коллеги на позицию Python Developer, 100 % офис

Обязанности:

  • Проектирование, разработка и поддержка микросервисов для интеграции AI-решений (FastAPI).
  • Реализация и оптимизация векторного поиска на базе Qdrant/Elasticsearch и работа с эмбеддингами.
  • Интеграция с RAG-системами (Retrieval-Augmented Generation) и рекомендательными системами.
  • Настройка и поддержка асинхронных процессов и очередей задач (Celery, Kafka).
  • Оркестрация пайплайнов обработки данных (Apache Airflow).
  • Проектирование схем и оптимизация работы с базами данных (PostgreSQL).
  • Развитие и поддержка CI/CD пайплайнов совместно с командой ML и AI инженеров.

Требования:

  • От 3 лет коммерческой разработки на Python; опыт работы с микросервисной архитектурой и высоконагруженными системами.
  • Языки и фреймворки: Python 3.x (Advanced), FastAPI, Pydantic.
  • Архитектура: Понимание принципов Microservices, REST API.
  • Брокеры и очереди: Apache Kafka, Celery, RabbitMQ/Redis.
  • Базы данных: PostgreSQL (уверенное написание SQL и оптимизация), Elasticsearch (понимание устройства векторного поиска).
  • Оркестрация и данные: Apache Airflow.DevOps & CI/CD: Docker, Kubernetes, GitLab CI (или аналоги).
  • AI/ML Специфика: Понимание базовых принципов работы LLM, RAG, рекомендательных систем и эмбеддингов.
  • Системное мышление, умение работать в кросс-функциональной команде (тесное взаимодействие с ML-инженерами и Data Scientists), самостоятельность в принятии архитектурных решений, фокус на результат, готовность быстро осваивать новые технологии в сфере AI.
Условия:
  • Стандартный офисный график, без удаленного формата работы.
  • Медицинское страхование;
  • Свободный dress code;
  • Оформление согласно ТК РК, 30 календарных дней отпуска;
  • Комфортный офис в верхней части города;
  • Теплая атмосфера, крутая команда, помощь и поддержка коллег;
  • Возможность участвовать в разработке крупного eCommerce продукта;
  • Обучение за счет компании и постоянное развитие.

See also