Аналитик-разработчик
Summary
Builds Python services and pipelines to collect, process, and normalize pricing data from APIs and databases, then exposes calculated prices via FastAPI/Flask microservices.
Разрабатывать на Python сервисы и пайплайны для сбора, обработки, нормализации и сопоставления данных из API, баз данных и файлов;
Проектировать и поддерживать HTTP API на FastAPI или Flask, понимать асинхронное выполнение и применять его в интеграционных задачах;
Уверенно работать с PostgreSQL и SQLAlchemy: проектировать модели данных, писать сложные SQL-запросы, работать с миграциями и обеспечивать целостность данных.
Практический опыт backend- или data-разработки на Python с использованием API и баз данных от 3 лет;
Практический опыт ETL/ELT и интеграций с внешними сервисами: авторизация, пагинация, ограничения частоты запросов, таймауты, обработка ошибок и повторные попытки;
Понимание идемпотентности, аудита изменений и воспроизводимости расчётов;
Опыт разработки микросервисов, их тестирования, профилирования и диагностики с помощью логов и метрик;
Опыт работы с Docker и создания простых интерфейсов для внутренних пользователей на Streamlit будет плюсом.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.