Аналитик‑разработчик в команду партнёрских продуктов и веб‑РСЯ
Summary
Analyzes and improves Yandex’s ad network by running experiments, launching products, and optimizing monetization for partners using data science and Python.
Рекламная сеть Яндекса позволяет партнёрам зарабатывать на их ресурсах, показывая рекламные объявления. Вы поможете партнёрам внедрять новые продукты, будете анализировать проблемы и искать точки роста для РСЯ. Ждём, что вы знаете Python и инструменты для работы с данными (pandas, NumPy/SciPy, R).Участие в экспериментах
Вы будете анализировать эксперименты — как общесетевые, так и на отдельных партнёрах. Поможете разрабатывать и запускать новые продукты: проведёте предварительную аналитику, определите целевые метрики, подготовите инструменты для мониторинга результатов, оцените эффективность запусков и поможете решать возникающие проблемы. Поддержка принятия решений
Вы будете формулировать и проверять гипотезы на основе данных, анализировать A/B‑тесты и оценивать, как внешние события и внутренние изменения влияют на ключевые метрики. Также вам предстоит совершенствовать методики оценки: снижать шум и смещение в данных, чтобы точнее измерять эффекты и быстрее проверять гипотезы. Техническая аналитика
Вы будете помогать находить партнёров, которые плохо монетизируют аудиторию, и давать советы, как это исправить. Нужно оценивать, как действия партнёров и менеджеров влияют на монетизацию, углубляться в механику подбора рекламы, выявлять проблемы и вместе с разработчиками работать над тем, чтобы улучшить качество рекламы. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Работали в аналитике данных, продуктовой или Data Science * Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование * Хорошо ориентируетесь в теории вероятности и статистике (понимаете, как работает A/B‑тест, знаете методы обнаружения выбросов и т. д.) * Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных * Программируете на Python * Знаете инструменты для работы с данными (pandas, NumPy/SciPy, R) * Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать выводы и предложить дальнейшие шаги * Умеете коммуницировать с коллегами и работать в команде * Готовы осваивать новые технологии и предметные области* Работали с ML‑моделями (scikit-learn, statsmodels) * Не боитесь командной строки и Bash, знаете базовые принципы работы среды Unix * Разбираетесь в рекламных технологиях (RTB, медиация и др.) * Знаете основы эконометрики, теории игр, теории аукционов * Работали с Airflow или аналогами для построения пайплайнов вычислений
Вы будете анализировать эксперименты — как общесетевые, так и на отдельных партнёрах. Поможете разрабатывать и запускать новые продукты: проведёте предварительную аналитику, определите целевые метрики, подготовите инструменты для мониторинга результатов, оцените эффективность запусков и поможете решать возникающие проблемы. Поддержка принятия решений
Вы будете формулировать и проверять гипотезы на основе данных, анализировать A/B‑тесты и оценивать, как внешние события и внутренние изменения влияют на ключевые метрики. Также вам предстоит совершенствовать методики оценки: снижать шум и смещение в данных, чтобы точнее измерять эффекты и быстрее проверять гипотезы. Техническая аналитика
Вы будете помогать находить партнёров, которые плохо монетизируют аудиторию, и давать советы, как это исправить. Нужно оценивать, как действия партнёров и менеджеров влияют на монетизацию, углубляться в механику подбора рекламы, выявлять проблемы и вместе с разработчиками работать над тем, чтобы улучшить качество рекламы. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Работали в аналитике данных, продуктовой или Data Science * Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование * Хорошо ориентируетесь в теории вероятности и статистике (понимаете, как работает A/B‑тест, знаете методы обнаружения выбросов и т. д.) * Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных * Программируете на Python * Знаете инструменты для работы с данными (pandas, NumPy/SciPy, R) * Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать выводы и предложить дальнейшие шаги * Умеете коммуницировать с коллегами и работать в команде * Готовы осваивать новые технологии и предметные области* Работали с ML‑моделями (scikit-learn, statsmodels) * Не боитесь командной строки и Bash, знаете базовые принципы работы среды Unix * Разбираетесь в рекламных технологиях (RTB, медиация и др.) * Знаете основы эконометрики, теории игр, теории аукционов * Работали с Airflow или аналогами для построения пайплайнов вычислений