freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Аналитик-разработчик в Плюс Фантех

Open 20d posting dated 2 weeks ago

Summary

Analyzes customer support data for Yandex's Plus Fantech to improve service quality and automate workflows using SQL, BI tools, and Python.

Наша команда аналитиков исследует причины обращений в поддержку и помогает бизнесу находить точки роста. Мы ищем сильного аналитика, который готов самостоятельно вести проекты, выстраивать партнёрские отношения с бизнес-заказчиками и развивать аналитику поддержки Плюс Фантеха.Исследование клиентского пути в поддержке
В поддержке необходимо знать, какой путь проходит клиент, прежде чем ему ответит оператор, с какой страницы к нам попадают пользователи, как можно улучшить клиентский опыт и т. д. Вам предстоит погрузиться во внутренние процессы и помочь нам ответить на эти вопросы. Необходимо определять каналы, которые формируют больший поток обращений, причины обращений, а также сделать инструмент, позволяющий работать над снижением объёма. Оценка и развитие AI, LLM
У нас большая часть автоматизации построена на LLM-агентах и умных классификаторах, и их эффективность напрямую влияет на клиентский опыт. Вы будете оценивать качество разметки и работу промптов, придумывать и запускать эксперименты, считать эффект новых цепочек и подсказывать команде разработки, что дорабатывать. Наши инструменты работают в регионе CACT и должны одинаково хорошо помогать клиентам на разных языках. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Уверенно владеете одним из диалектов SQL (вас не пугают оконные функции) * Работали с DataLens, Tableau или другими BI-системами * Знаете, как устроены аналитические хранилища, умеете проверять полноту и достоверность данных * Можете выбрать подходящий инструмент для задач бизнеса * Умеете генерировать и проверять гипотезы * Способны просто объяснять сложное * Понимаете, как превращать запросы бизнеса в аналитические задачи и проекты * Любите аналитику и умеете работать с неопределённостью* Знаете Python на прикладном уровне (pandas, NumPy) * Понимаете основы теории вероятностей и математической статистики * Умеете систематизировать поток разнородных задач и объединять их в понятные блоки и направления

See also