Аналитик-разработчик в цифровую наружную рекламу (DOOH)
Наше направление быстро растёт, и у нас грандиозные продуктовые планы. Ищем коллегу, который будет анализировать сеть рекламного инвентаря и управлять её развитием. Присоединяйтесь, чтобы заложить фундамент для создания принципиально нового рекламного продукта в Яндексе.Разработка системы метрик и методологии наружной рекламы
В DOOH мы предлагаем рекламодателям платить не за показы, а за количество потенциальных контактов с рекламой (так называемое OTS — opportunity to see). И мы очень хотим валидировать нашу методологию расчёта OTS, улучшить её и сделать прозрачной для всего рынка цифровой наружной рекламы. Анализ эффективности наружной рекламы для рекламодателей
Нам очень важно построить прозрачный и корректный процесс оценки эффективности рекламы для рекламодателя: мы хотим, чтобы наши клиенты понимали, что дала им реклама и какой бизнес-эффект они от неё получили. Аналитика сети рекламного инвентаря
Мы растим количество рекламных экранов, увеличивая плотность рекламного инвентаря. Очень важно понимать, где не хватает экранов и какую добавочную ценность дадут нам новые. Мы хотим научиться управлять развитием сети рекламного инвентаря через аналитику. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Окончили вуз по математической, естественно-научной или экономической специальности, знаете математику и основы статистики * Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных * Программируете на Python или R, знаете инструменты для работы с данными * Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить предпринять действия на их основе * Умеете общаться с коллегами и работать в команде * Готовы осваивать новые технологии и предметные области* Разбираетесь в рекламных технологиях и имеете представление о том, как устроен рынок наружной рекламы * Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik) * Знакомы с VCS (Git, SVN и т. д.) * Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
В DOOH мы предлагаем рекламодателям платить не за показы, а за количество потенциальных контактов с рекламой (так называемое OTS — opportunity to see). И мы очень хотим валидировать нашу методологию расчёта OTS, улучшить её и сделать прозрачной для всего рынка цифровой наружной рекламы. Анализ эффективности наружной рекламы для рекламодателей
Нам очень важно построить прозрачный и корректный процесс оценки эффективности рекламы для рекламодателя: мы хотим, чтобы наши клиенты понимали, что дала им реклама и какой бизнес-эффект они от неё получили. Аналитика сети рекламного инвентаря
Мы растим количество рекламных экранов, увеличивая плотность рекламного инвентаря. Очень важно понимать, где не хватает экранов и какую добавочную ценность дадут нам новые. Мы хотим научиться управлять развитием сети рекламного инвентаря через аналитику. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Окончили вуз по математической, естественно-научной или экономической специальности, знаете математику и основы статистики * Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных * Программируете на Python или R, знаете инструменты для работы с данными * Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить предпринять действия на их основе * Умеете общаться с коллегами и работать в команде * Готовы осваивать новые технологии и предметные области* Разбираетесь в рекламных технологиях и имеете представление о том, как устроен рынок наружной рекламы * Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik) * Знакомы с VCS (Git, SVN и т. д.) * Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений