Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Magnit Tech

NewBe an early applicant

Аналитик ценообразования (Pricing Analyst)

Posted
Discussion

Summary

Pricing analyst on the MAGNIT OMNI delivery team at Magnit Tech: studies how price affects demand by designing and analyzing A/B tests and quasi-experiments (Difference-in-Differences, Synthetic Control), estimates price elasticity, improves the ML pricing model, and builds data infrastructure for pricing analytics. Core stack: Python, math statistics, Trino, Airflow.

Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования

Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования

Задачи

  • Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты
  • Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики
  • Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров
  • Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы
  • Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования
  • Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики
  • Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса

Требования

  • Опыт проведения и анализа A/B-тестов
  • Хорошее знание математической статистики
  • Уверенное владение Python
  • Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов

Будет плюсом

  • Опыт работы с ценовыми экспериментами
  • Опыт проведения квази-экспериментов
  • Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference
  • Опыт анализа ценовой эластичности и спроса
  • Опыт работы с ML-моделями
  • Знание Trino, Airflow

Мы предлагаем

  • Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании
  • Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано
  • Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах
  • ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта
  • Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла

Skills

Apply

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available