Analityk Biznesowy
Description
Szukamy doświadczonego Analityka Biznesowego, który wesprze rozwój nowego rozwiązania antyfraudowego dla klienta z branży ubezpieczeniowej. To rola dla osoby, która dobrze rozumie procesy likwidacji szkód i świadczeń, potrafi analizować potrzeby biznesowe, przekładać je na wymagania dla systemów IT oraz współpracować z ekspertami biznesowymi, zespołami danych i zespołami technologicznymi.
Lokalizacja: Warszawa / hybrydowo Model pracy: 3 dni w tygodniu z biura, 2 dni zdalnie Start: ASAP Współpraca: długoterminowa, Zakres odpowiedzialności
O projekcie
Projekt dotyczy budowy nowego systemu wspierającego wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom w obszarze szkód i świadczeń. Rozwiązanie powstaje w ramach dużego programu transformacyjnego realizowanego na styku biznesu i technologii. Celem projektu jest rozwój nowoczesnego ekosystemu obsługi procesów ubezpieczeniowych, opartego na danych, automatyzacji, workflow oraz rozwiązaniach analitycznych i AI. Osoba dołączająca do projektu będzie miała realny wpływ na sposób identyfikacji, analizy i obsługi przypadków fraudowych w dużej organizacji.
Zespół
Osoba w tej roli będzie współpracować m.in. z Product Ownerem, Proxy PO, Technical Leaderem, Data Scientistami, Lead Business Analystem, developerami, testerami oraz ekspertami biznesowymi odpowiedzialnymi za obszar przeciwdziałania nadużyciom.
Oferujemy
- Możliwości rozwoju osobistego i zawodowego w innowacyjnym środowisku.
- Budżet szkoleniowy na rozwijanie Twoich umiejętności.
- Prywatną opiekę medyczną oraz współfinansowanie karty sportowej.
Kogo szukamy?
Szukamy osoby, która łączy bardzo dobre kompetencje analityczne z praktyczną znajomością procesów ubezpieczeniowych, szczególnie likwidacji szkód i świadczeń. Ważne będzie zrozumienie mechanizmów wykrywania nadużyć, umiejętność pracy z danymi, dociekliwość, samodzielność oraz sprawna komunikacja z biznesem i zespołami technologicznymi. Idealny kandydat potrafi przełożyć symptomy fraudowe na wymagania dla systemów IT, aktywnie uczestniczyć w projektowaniu rozwiązań oraz wspierać testowanie i odbiór systemu.
- Wymagania
- Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Systemowy lub na podobnym stanowisku.
- Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania fraudom, bezpieczeństwa finansowego, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej.
- Praktyczne doświadczenie w branży ubezpieczeniowej, szczególnie w procesach likwidacji szkód i świadczeń.
- Doświadczenie w zbieraniu, analizie, dokumentowaniu i zarządzaniu wymaganiami biznesowymi oraz funkcjonalnymi.
- Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.
- Znajomość metod modelowania procesów biznesowych.
- Doświadczenie w tworzeniu User Stories, Epików, Kryteriów Akceptacji, specyfikacji wymagań oraz modeli procesów AS-IS i TO-BE.
- Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, np. Scrum lub Kanban.
- Umiejętność analizy danych oraz formułowania wymagań na podstawie wzorców i symptomów fraudowych.
- Znajomość procesów Fraud Detection, Fraud Investigation, Case Management oraz obsługi alertów fraudowych.
- Umiejętność definiowania reguł biznesowych i scenariuszy wykrywania nadużyć.
- Znajomość SQL umożliwiająca analizę danych i weryfikację wymagań.
- Doświadczenie w przygotowywaniu i realizacji testów biznesowych oraz UAT.
- Znajomość regulacji związanych z ochroną danych osobowych oraz zagadnień bezpieczeństwa informacji.
- Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, komunikacyjne i organizacyjne.
Mile widziane - Doświadczenie w projektach związanych z budową lub wdrażaniem systemów antyfraudowych.
- Znajomość rozwiązań klasy SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych platform wspierających przeciwdziałanie nadużyciom.
- Doświadczenie w analizie danych behawioralnych lub transakcyjnych.
- Znajomość podstaw Machine Learning wykorzystywanego w detekcji fraudów.
- Doświadczenie z Power BI, Tableau lub innymi narzędziami raportowymi.
- Znajomość technik budowy scoringów ryzyka oraz silników reguł biznesowych.
- Znajomość zagadnień AML.
- Doświadczenie w programach transformacyjnych realizowanych w dużych organizacjach finansowych lub ubezpieczeniowych.
- Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o AI/ML wspierającymi wykrywanie nadużyć.