Analityk Danych / AI Data Steward
Opis stanowiska
Profil: osoba techniczno‑biznesowa, właściciel jakości i gotowości danych w kontekście produktów AI (wspieranie biznesów w rozumieniu schematów danych, ocenia zakres danych dla zastosowań AI, tworzenie praktyk Data Governance dla danych nieustrukturyzowanych)
AI data Readiness: Analiza dostępności, jakości i kompletności danych przed uruchomieniem projektu AI
Definiowanie kryteriów akceptacji datasetu dla konkretnego zastosowanie (Use Case'u) np. (klasyfikacja, RAG, prognozowanie)
Identyfikacja luk danych i rekomendacje sposobu ich uzuepłnienia
Projektowanie standardów danych m.in Data Readiness Card (karty gotowości danych dla produktów AI
AI-oriented Data Quality
Definiowanie i egzekwowanie reguł biznesowych jakości danych specyficznych dla AI
Walidacja wyników modeli pod kątem biznesowych anomalii wynikających z danych
Prowadzenie rejestrów danych, problemów, i ich wpływów na działanie AI zarządzanie katalogiem danych
R&D: Biznesowe zarządzanie bazami wektorowymi i strategiami embeddings
Budowanie zbiorów ewaluacyjnych (ground truth) i utrzymywanie ich aktualności
Śledzenie cyklu życia danych (dryfty i zmiany rozkładu)
Współpraca z: Wsparcie Product Onwerów i Analityków przy tworzeniu wymagań
Współpraca z właścicielami biznesowymi
IT / data / AI (integracje, automatyzacje)
Wymagania
min. 5 lat doświadczenia w projektach z wykorzystaniem danych strukturalnych (np. Hurtowanie danych, datamarty, raportowanie)
min 2. lata doświadczenia w projektach z danymi niestrukturalnymi
praktyczna znajomość architektury RAD i ekosystemu LLM, Python i SQL na poziomie data engineering
znajomość narzędzi quality i metadanych
Oferujemy
współpraca B2B
praca hybrydowa, Warszawa ul. Chmielna 89, praca w biurze 2 x w tygodniu