Analytics Engineer Sênior

Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer Sênior para integrar nosso time de Dados, atuando na construção, evolução e sustentação de soluções analíticas, com visão end-to-end do ciclo de dados.

Procuramos um profissional com perfil construtor, dinâmico, curioso e orientado a soluções, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e contribuir ativamente para a evolução técnica da equipe.

Essa pessoa terá participação importante na construção de pipelines, modelagem de dados, desenvolvimento de soluções analíticas e definição de boas práticas, conectando tecnologia e necessidades de negócio.

Principais responsabilidades

Atuar em todo o ciclo de dados, desde a ingestão e o armazenamento até a transformação, modelagem, validação e disponibilização.

Desenvolver, manter e otimizar pipelines e processos de ETL/ELT.

Construir e evoluir modelos de dados para Power BI, relatórios, dashboards e aplicações.

Desenvolver transformações e consultas utilizando SQL, Power Query e dbt.

Criar e manter fluxos de orquestração de dados utilizando Apache Airflow.

Atuar em soluções de dados e Analytics utilizando Microsoft Fabric e Azure.

Trabalhar com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e MySQL.

Contribuir para a definição de padrões de modelagem, qualidade, segurança e governança de dados.

Investigar inconsistências, falhas e problemas na cadeia de processamento, identificando suas causas e propondo soluções.

Colaborar com as equipes de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para transformar necessidades em soluções técnicas.

Atuar como referência técnica para a equipe, contribuindo com decisões de arquitetura, disseminação de conhecimento e adoção de boas práticas.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em Dados, Analytics, Business Intelligence (BI) ou Engenharia de Dados.

Domínio avançado de SQL.

Experiência avançada com Power BI e Power Query.

Conhecimento avançado de Excel.

Conhecimento de modelagem de dados e modelagem dimensional.

Experiência com bancos de dados relacionais, como SQL Server, PostgreSQL e/ou MySQL.

Conhecimento de dbt e Apache Airflow.

Conhecimentos em Microsoft Azure e Microsoft Fabric.

Domínio dos conceitos de ETL/ELT, qualidade, segurança e governança de dados.

Capacidade de compreender e atuar no fluxo completo dos dados, desde as fontes de origem até o consumo por usuários e sistemas.

Capacidade analítica, autonomia na resolução de problemas e boa comunicação para interação com diferentes áreas.

Diferenciais

Conhecimento de Trino e ambientes Data Lake/Lakehouse.

Experiência com arquiteturas modernas de dados.

Conhecimento de Inteligência Artificial aplicada à automação, incluindo LLMs e MCP (Model Context Protocol).

Experiência com automação de processos de dados.

Perfil desejado

Buscamos uma pessoa que tenha mentalidade construtora e interesse em participar ativamente da criação e evolução de soluções, com curiosidade técnica, facilidade de aprendizado e autonomia para investigar problemas.

É importante ter capacidade de transformar desafios de negócio em soluções técnicas, boa comunicação, colaboração e disposição para compartilhar conhecimento com a equipe.

Esperamos também interesse em assumir responsabilidades técnicas progressivamente, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, a melhoria dos processos e o desenvolvimento do time.

Oportunidade de desenvolvimento

Esta posição oferece perspectivas de crescimento profissional e participação ativa na evolução da arquitetura de dados, na definição de padrões técnicos e na implementação de novas tecnologias.

Buscamos alguém que queira construir soluções em conjunto com a equipe, contribuir com melhorias contínuas e crescer junto com a empresa.

Tipo de contrato

CLT (Efetivo)

Horário de trabalho

Período Integral

Benefícios

• Assistência médica / Medicina em grupo
• Assistência odontológica
• Tíquete alimentação
• Vale-transporte