Architecte IA / MLOps Senior - Freelance (H/F)
Posted 1
view
Taux journalier (TJM): 575€ / jour
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F
Description de la mission :
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).
La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.
Objectifs de la mission
*
Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.
*
Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant.
*
Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles.
*
Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production.
*
Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA.
Missions principalesArchitecture et cadrage technique
*
Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA.
*
Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.
*
Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques.
*
Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance.
Prototypage et validation
*
Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.
*
Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration.
*
Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation.
*
Formaliser les résultats et recommandations.
Industrialisation et MLOps
*
Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.
*
Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.
*
Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production.
*
Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA.
Observabilité et exploitation
*
Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.
*
Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte.
*
Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.
*
Participer à la définition des processus de RUN IA.
Gouvernance et accompagnement
*
Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.
*
Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.
*
Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.
*
Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.
Livrables attendus
*
Dossiers d'architecture IA.
*
Études de faisabilité et rapports de POC.
*
Standards et bonnes pratiques MLOps.
*
Schémas d'architecture et documentation technique.
*
Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.
*
Recommandations d'industrialisation et de gouvernance.
Compétences requisesIndispensables
*
Python.
*
Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).
*
Cloud public, avec une forte orientation Azure.
*
Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).
*
MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.
*
Architecture d'intégration et APIs.
*
Expérience des architectures d'agents IA.
Appréciées
*
Snowflake.
*
Apache Airflow.
*
Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).
Profil recherché
*
Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.
*
Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.
*
Expérience significative en architecture IA et industrialisation de
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F
Description de la mission :
Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative).
La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers.
Objectifs de la mission
*
Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.
*
Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant.
*
Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles.
*
Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production.
*
Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA.
Missions principalesArchitecture et cadrage technique
*
Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA.
*
Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.
*
Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques.
*
Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance.
Prototypage et validation
*
Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.
*
Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration.
*
Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation.
*
Formaliser les résultats et recommandations.
Industrialisation et MLOps
*
Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.
*
Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.
*
Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production.
*
Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA.
Observabilité et exploitation
*
Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.
*
Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte.
*
Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.
*
Participer à la définition des processus de RUN IA.
Gouvernance et accompagnement
*
Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.
*
Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.
*
Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.
*
Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.
Livrables attendus
*
Dossiers d'architecture IA.
*
Études de faisabilité et rapports de POC.
*
Standards et bonnes pratiques MLOps.
*
Schémas d'architecture et documentation technique.
*
Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance.
*
Recommandations d'industrialisation et de gouvernance.
Compétences requisesIndispensables
*
Python.
*
Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).
*
Cloud public, avec une forte orientation Azure.
*
Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).
*
MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning.
*
Architecture d'intégration et APIs.
*
Expérience des architectures d'agents IA.
Appréciées
*
Snowflake.
*
Apache Airflow.
*
Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).
Profil recherché
*
Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.
*
Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.
*
Expérience significative en architecture IA et industrialisation de