Architekt Rozwiązań Analitycznych – Big Data / Data Science / DWH / ETL (K/M/N)
Summary
Design and build enterprise-grade analytics solutions using Big Data, Data Science, DWH and ETL pipelines, integrating AI/LLM models for predictive analytics and large-scale data processing.
Opis projektu
Poszukujemy Architekta Rozwiązań Analitycznych, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój rozwiązań z obszaru Big Data, Data Science, DWH oraz ETL. Rola obejmuje udział w pełnym cyklu życia projektu – od zbierania wymagań biznesowych i projektowania systemu, przez tworzenie i testowanie, aż po wdrożenie rozwiązania. Projekt łączy klasyczne rozwiązania analityczne i hurtownie danych z rozwiązaniami wykorzystującymi AI, LLM oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych.
Zakres współpracy
modelowanie wielowymiarowe
analiza zbiorów danych
zbieranie i analiza wymagań biznesowych
projektowanie rozwiązań i systemów analitycznych
udział w tworzeniu, testowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań
praca z rozwiązaniami klasy DWH i ETL
udział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Big Data i Data Science
współpraca przy pełnym cyklu życia projektu
Wymagania obligatoryjne
wykształcenie kierunkowe: IT, matematyka lub pokrewne
minimum 2 lata doświadczenia jako Architekt Danych, Analityk Danych lub w podobnej roli
znajomość technologii zarządzania danymi klasy enterprise, w tym platform i narzędzi ETL
znajomość SQL oraz MS SQL Server
znajomość rozwiązań chmurowych
znajomość rozwiązań i technologii z obszaru Big Data oraz Data Science
znajomość stacku analitycznego Microsoft
znajomość zagadnień Data Science w kontekście rozwiązań wykorzystujących Python i R
doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych
znajomość technik segmentacyjnych i data miningowych
podstawowa znajomość rozwiązań z zakresu wirtualizacji i konteneryzacji
Wymagania dodatkowe
doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i statystycznych do analizy dużych zbiorów danych
doświadczenie w budowaniu systemów wykorzystujących LLM
doświadczenie z różnymi modelami językowymi, np. GPT, Gemini, GLM, Kimi, Llama
znajomość usług Copilot oraz Microsoft 365 Copilot
doświadczenie w dostosowywaniu modeli i rozwiązań AI do konkretnych potrzeb
doświadczenie w przetwarzaniu obrazu i analizie danych wizualnych, . wykrywaniu obiektów, segmentacji i klasyfikacji
bardzo dobra znajomość Python
umiejętność przetwarzania dużych zbiorów danych, w tym danych nieustrukturyzowanych
znajomość środowisk chmurowych, np. GCP lub Azure
znajomość aktualnych trendów w tworzeniu aplikacji AI