Architekt Rozwiązań Analitycznych (Big Data, Data Science, DWH, ETL)
Summary
Architects enterprise-scale data and analytics solutions for a large energy-sector client, focusing on Big Data, DWH, ETL, and Data Science pipelines.
📍 Praca 100% zdalna | ⏱ Projekt: 12 miesięcy | 💰 Do 150 PLN/h netto
Dołącz do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora energetycznego i wykorzystaj swoje doświadczenie w obszarze architektury danych, analityki oraz rozwiązań Big Data.
Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się na styku danych, analityki, Data Science i technologii enterprise oraz chce mieć realny wpływ na projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych.
Zakres obowiązków:
modelowanie wielowymiarowe i projektowanie modeli danych,
analiza dużych i złożonych zbiorów danych,
projektowanie rozwiązań analitycznych w środowisku enterprise,
udział w zbieraniu i analizie wymagań biznesowych,
projektowanie systemów oraz rozwiązań Data/Analytics,
udział w procesie tworzenia, testowania i wdrażania rozwiązań,
współpraca przy rozwoju obszarów Big Data, Data Science, DWH i ETL,
dobór odpowiednich technologii i narzędzi do realizacji potrzeb biznesowych.
Wymagania:
wykształcenie kierunkowe: IT, Matematyka lub pokrewne,
minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli,
doświadczenie w pracy z technologiami zarządzania danymi klasy enterprise,
znajomość narzędzi i platform ETL,
bardzo dobrą znajomość SQL, w szczególności MS SQL Server,
znajomość rozwiązań chmurowych,
wiedzę z zakresu Big Data i Data Science,
znajomość Microsoft Analytics Stack,
znajomość zagadnień Data Science oraz technologii opartych o Python i R,
doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych,
znajomość technik segmentacyjnych i data miningowych,
podstawową znajomość zagadnień związanych z wirtualizacją i konteneryzacją.
⭐ Dodatkowym atutem będzie:
budowanie modeli predykcyjnych i statystycznych do analizy dużych zbiorów danych,
projektowanie i budowanie rozwiązań opartych o LLM,
eksperymentowanie z modelami językowymi, m.in. GPT, Gemini, GLM, Kimi, Llama,
znajomość usług takich jak Microsoft Copilot / Copilot M365,
dostosowywanie modeli i rozwiązań AI do konkretnych potrzeb biznesowych,
doświadczenie w computer vision, w tym wykrywaniu obiektów, segmentacji i klasyfikacji,
bardzo dobra znajomość Pythona oraz przetwarzania dużych zbiorów danych, również nieustrukturyzowanych,
znajomość środowisk chmurowych, szczególnie Azure lub GCP,
znajomość aktualnych trendów i dobrych praktyk w tworzeniu aplikacji wykorzystujących AI.
Oferujmey:
Stawkę do 155 zł/h netto na b2b
Przelew w dogodnej formie
Krótki 14-dniowy termin płatności faktury
Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej
Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart Multisport, kart przedpłaconych do Ikea, Zalando, Notino i wielu innych