freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Architekt Rozwiązań Analitycznych (Big Data, Data Science, DWH, ETL)

Summary

Architects enterprise-scale data and analytics solutions for a large energy-sector client, focusing on Big Data, DWH, ETL, and Data Science pipelines.

📍 Praca 100% zdalna | ⏱ Projekt: 12 miesięcy | 💰 Do 150 PLN/h netto

Dołącz do długoterminowego projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora energetycznego i wykorzystaj swoje doświadczenie w obszarze architektury danych, analityki oraz rozwiązań Big Data.

Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się na styku danych, analityki, Data Science i technologii enterprise oraz chce mieć realny wpływ na projektowanie i rozwój rozwiązań analitycznych.

Zakres obowiązków:

  • modelowanie wielowymiarowe i projektowanie modeli danych,

  • analiza dużych i złożonych zbiorów danych,

  • projektowanie rozwiązań analitycznych w środowisku enterprise,

  • udział w zbieraniu i analizie wymagań biznesowych,

  • projektowanie systemów oraz rozwiązań Data/Analytics,

  • udział w procesie tworzenia, testowania i wdrażania rozwiązań,

  • współpraca przy rozwoju obszarów Big Data, Data Science, DWH i ETL,

  • dobór odpowiednich technologii i narzędzi do realizacji potrzeb biznesowych.

Wymagania:

  • wykształcenie kierunkowe: IT, Matematyka lub pokrewne,

  • minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Architekta Danych, Analityka Danych lub w podobnej roli,

  • doświadczenie w pracy z technologiami zarządzania danymi klasy enterprise,

  • znajomość narzędzi i platform ETL,

  • bardzo dobrą znajomość SQL, w szczególności MS SQL Server,

  • znajomość rozwiązań chmurowych,

  • wiedzę z zakresu Big Data i Data Science,

  • znajomość Microsoft Analytics Stack,

  • znajomość zagadnień Data Science oraz technologii opartych o Python i R,

  • doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do modelowania danych,

  • znajomość technik segmentacyjnych i data miningowych,

  • podstawową znajomość zagadnień związanych z wirtualizacją i konteneryzacją.

⭐ Dodatkowym atutem będzie:

  • budowanie modeli predykcyjnych i statystycznych do analizy dużych zbiorów danych,

  • projektowanie i budowanie rozwiązań opartych o LLM,

  • eksperymentowanie z modelami językowymi, m.in. GPT, Gemini, GLM, Kimi, Llama,

  • znajomość usług takich jak Microsoft Copilot / Copilot M365,

  • dostosowywanie modeli i rozwiązań AI do konkretnych potrzeb biznesowych,

  • doświadczenie w computer vision, w tym wykrywaniu obiektów, segmentacji i klasyfikacji,

  • bardzo dobra znajomość Pythona oraz przetwarzania dużych zbiorów danych, również nieustrukturyzowanych,

  • znajomość środowisk chmurowych, szczególnie Azure lub GCP,

  • znajomość aktualnych trendów i dobrych praktyk w tworzeniu aplikacji wykorzystujących AI.

Oferujmey:

  • Stawkę do 155 zł/h netto na b2b

  • Przelew w dogodnej formie

  • Krótki 14-dniowy termin płatności faktury

  • Bogaty pakiet usług prywatnej opieki medycznej

  • Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart Multisport, kart przedpłaconych do Ikea, Zalando, Notino i wielu innych

See also

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available