Audit Tech Manager
KPMG Audit Tech Manager
Nos encontramos ampliando el equipo con un perfil Audit Tech Manager para unirse a nuestro equipo de innovación tecnológica en auditoría. Este rol está dirigido a perfiles STEM con mentalidad creativa, pasión por la automatización y ganas de desarrollar soluciones basadas en datos e IA. Serás parte de un entorno dinámico donde desarrollarás componentes técnicos que transforman procesos, automatizan tareas y potencian el uso de datos dentro de la auditoría del futuro.
Tendrás la oportunidad de incorporar IA generativa y automatización inteligente en auditoría. Trabajarás con herramientas cutting-edge como Databricks, Copilot Studio, Power Platform y GitHub en entorno Azure.
¿Qué podrás hacer?
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Liderar el equipo de desarrollo
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Identificar oportunidades de mejora y digitalización dentro del proceso de auditoría.
- Liderar la definición funcional de soluciones de IA, automatización y analítica avanzada.
- Diseñar y coordinar el desarrollo de agentes inteligentes basados en Copilot Studio.
- Impulsar la adopción de herramientas digitales entre los equipos de auditoría.
- Participar en el diseño de modelos de datos y procesos analíticos para procedimientos de auditoría.
- Coordinar con desarrolladores, equipos de D&A y profesionales de auditoría para garantizar que las soluciones cubren las necesidades del negocio.
- Contribuir a la estrategia de innovación tecnológica de Auditoría.
- Definir casos de uso, métricas de adopción y beneficios esperados.
- Documentar soluciones y asegurar estándares de calidad, trazabilidad y cumplimiento metodológico.
- Tener visibilidad ante el liderazgo de la práctica de Auditoría y participar en proyectos estratégicos de transformación.
¿Qué necesitas saber?
- Ingeniería Informática o similar
- Al menos 5-6 años de experiencia profesional en proyectos relacionados con:
- Automatización de procesos y Data Analytics. Utilizando herramientas como Python, SQL, Databricks, PowerBi, PowerPlatform…
- Transformación digital e implantación de herramientas tecnológicas
- Experiencia en Auditoría basada en datos.
- Conocimiento general de arquitecturas basadas en LLMs y RAG.
- Nivel de inglés: alto