AWS Data Platform Engineer
Summary
Senior data platform engineer, 100% remote across Mexico, Colombia, Brazil or Argentina, who designs and operates scalable, secure AWS data platforms. Day to day: building Python/PySpark/SQL pipelines with Glue, EMR and Lake Formation, adopting Hudi/Iceberg table formats, and automating infrastructure with Terraform.
Ubicación: México, Colombia, Brasil o Argentina | 100% remoto
Inglés: C1 indispensable
Sueldo mensual bruto:
México: $120,000 MXN
Colombia: $22,500,000 COP
Argentina: hasta $4,900 USD
Brasil: hasta R$27,000 BRL
Descripción del puesto
Buscamos un Senior AWS Data Platform Engineer con sólida experiencia en Python e ingeniería de datos para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento en AWS.
La persona será responsable de desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, implementar arquitecturas modernas de Data Lake y Data Fabric, garantizar la calidad y gobernanza de la información y automatizar la infraestructura cloud mediante buenas prácticas de ingeniería.
Responsabilidades
Diseñar y administrar plataformas de datos en AWS utilizando Glue, EMR, Lake Formation, EC2 y CloudWatch.
Desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python, PySpark y SQL.
Implementar formatos de tablas abiertas como Apache Hudi o Apache Iceberg.
Automatizar infraestructura y despliegues mediante Terraform (IaC).
Implementar mecanismos de validación, limpieza, seguridad y monitoreo de datos.
Colaborar con equipos de ingeniería para entregar productos de datos confiables y escalables.
Requisitos indispensables
Experiencia práctica con servicios de datos de AWS, especialmente Glue, EMR y Lake Formation.
Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
Experiencia hands-on con Apache Hudi o Apache Iceberg.
Experiencia con Terraform e infraestructura como código.
Conocimientos de seguridad, gobernanza, calidad y optimización de datos.
Inglés avanzado C1 y excelentes habilidades de comunicación.
Deseable: experiencia en servicios financieros o banca de inversión, procesamiento en tiempo real con Apache Flink o Kafka Streams y arquitecturas orientadas a eventos (event-driven).