Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Shore

NewBe an early applicant

Azure Data Engineer: Data Factory Pipelines & SQL (Hybrid)

Posted Updated
Discussion

Summary

Data engineer who builds and maintains ETL pipelines and SQL queries on Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse), monitors integration processes, and ensures data quality. Hybrid role based in Portugal, collaborating with technical and business teams.

Principais Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados e processos de ETL, assegurando a integração de informação proveniente de diferentes fontes;
  • Implementar soluções de transformação e processamento de dados com recurso a tecnologias Microsoft Azure;
  • Desenvolver e otimizar queries SQL para suportar a extração, transformação e disponibilização de dados;
  • Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados;
  • Monitorizar os processos de integração e processamento de dados, identificando e resolvendo falhas e problemas de desempenho;
  • Colaborar com as equipas técnicas e de negócio para compreender os requisitos e implementar soluções adequadas;
  • Documentar os fluxos de dados e as soluções desenvolvidas.

Requisitos Mínimos:

  • Formação superior em Engenharia Informática, Ciências da Computação ou área semelhante;
  • Experiência profissional como Data Engineer ou numa função equivalente, com participação no desenvolvimento e manutenção de soluções de integração e processamento de dados;
  • Experiência com bases de dados relacionais e domínio de SQL para consulta, manipulação e transformação de dados;
  • Experiência com ferramentas de ETL, incluindo a criação e manutenção de processos de extração, transformação e carregamento de dados provenientes de diferentes fontes;
  • Experiência com uma ou mais das seguintes tecnologias: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL, Azure Synapse, Python ou PySpark, aplicadas à construção de pipelines e ao tratamento de dados;
  • Conhecimentos da plataforma Microsoft Azure e dos seus serviços de dados serão valorizados.

Regime de trabalho híbrido.

Skills

Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →