Azure Databricks Data Engineer

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.

Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.

Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.

En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.

Lo que harás en el día a día

Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.

Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).

Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.

Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.

Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.

Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.

Lo que buscamos en ti

Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.

Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.

Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables.

Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares.

Familiaridad con entornos Cloud.

Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.

Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.

Valorable:

Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink.

Inglés - nivel B2.

Ejemplo de lo que hacemos en Bluetab:

Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitectura

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Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿que te ofrecemos?

Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.

Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.

Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).

23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.

Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.

Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.

Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.

Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.

Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!

Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.

Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.

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