freehire launches on Product Hunt on 26 August.

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Backend Developper

Summary

Designs and builds scalable backend systems for an industrial AI company, focusing on edge computing, IoT data pipelines, and ML model deployment using Python and PostgreSQL.

About

Industrial AI의 리더인 Vivity AI가 열정적인 연구자와 개발자들을 모십니다!
저희 Vivity AI는 영상인식 및 예측기술을 중심으로 중공업계의 데이터 기반 자동화를 선도하는 글로벌 Industrial AI 기업입니다.
글로벌 대기업과 전략적 투자자들의 지원을 기반으로, 이미 Vivity AI는 신재생에너지, 유화, 조선, 해운, 그리고 정밀제조 분야의 주요 고객들과 challenging하지만 파급력이 큰 프로젝트를 진행 중 입니다. 그리고, public domain에서는 쉽게 접할 수 없는 실제 industry 데이터를 활용하여 누구도 시도해보지 않았던 AI 솔루션을 함께 만들어 나가게 될 것입니다. 이에 industrial AI에 열정을 가지고 함께 도전하고자 하시는 분들을 모시고자 합니다.
많은 국내외 경험을 가진 월드클래스의 리더쉽과 분야 최고의 팀과 함께 일할 기회를 여러분에게 드립니다!

Responsibilities

• 안정적이고 확장 가능한 백엔드 애플리케이션 설계 및 개발
• 온프레미스 환경에서 Edge Computing을 지원하는 REST API 및 데이터 파이프라인 설계
• IoT 디바이스와의 통신 및 데이터 수집/처리 플랫폼 구축
• ML 모델의 학습 및 배포 프로세스 최적화
• ML 파이프라인의 통합 및 성능 최적화
• PostgreSQL 및 NoSQL 기반 데이터베이스 설계 및 성능 최적화
• 퍼블릭 클라우드 및 온프레미스 환경에서 백엔드 서비스 배포 및 운영
• Edge 환경에 최적화된 ML 모델 배포 및 관련 모듈 개발
• 데이터 관리 및 최적화를 위한 고성능 API 설계 및 구현

Requirements

•백엔드 애플리케이션 개발에 대한 풍부한 경험
•Python에 대한 깊은 이해와 실무 경험
•Git 및 Docker를 활용한 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인 구축 경험
•Edge Computing 환경에서 데이터 전송 및 처리 경험
•RESTful API 및 gRPC 기반 서비스 설계 및 구현 경험
•PostgreSQL 및 Redis 등 데이터베이스 설계, 최적화 및 운영 경험
•온프레미스 및 클라우드 환경에서의 시스템 운영 경험
•협업 및 프로젝트 관리 능력

Preferred

•대규모 데이터 처리 및 실시간 스트리밍 시스템 구축 경험
•MLOps 파이프라인 설계 및 운영 경험
•Microservices 아키텍처 설계 및 구축 경험
•클라우드 환경(AWS, GCP, Azure) 및 Kubernetes 운영 경험
•Nvidia Jetson 등 Edge 디바이스에서의 런타임 애플리케이션 개발 경험
•Agile 개발 환경에서의 협업 경험 (Scrum, TDD, Pair Programming 등)
•Python 기반 FastAPI, SQLAlchemy, Celery 활용 경험
•PyTorch, TensorFlow, ONNX 등 ML 프레임워크와 Edge 배포 경험

Benefits

• Flexable Hours : 자유로운 출퇴근 및 재택근무
• Self-Development : 자기계발에 대한 회사 지원