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Product Engineer (Backend based)

Summary

Builds and maintains the backend infrastructure for an AI platform that connects enterprise data to natural-language querying, focusing on PostgreSQL, API design, and enterprise integrations like SAP.

About

Dfinite는 기업의 데이터·문서·업무 시스템을 AI와 연결해, 현업이 자연어로 데이터를 묻고 의사결정할 수 있게 만드는 B2B AI 솔루션 스타트업입니다. 제조·유통·공공 등 대형 산업 고객과 RAG·Text-to-SQL·온톨로지 기반 AI 데이터 플랫폼을 만듭니다.

우리는 완성된 제품을 운영하는 회사가 아니라, 고객의 문제를 정의하고, 빠르게 검증하고, 자산으로 남기는 회사입니다.
• 모든 일은 고객의 진짜 문제에서 출발합니다.
• 성공도 실패도 자산으로 남깁니다
• AI는 맥락을 주고 함께 일하는 가장 빠른 동료입니다.

엔터프라이즈 본계약 환경에서는 데이터 설계가 중요합니다. DB 복제·적재·스케줄링, SAP 등 기간계 연동, 호출 타이밍 협의, 전용선·VPN·SSO·권한을 통과해야 그 위에 제품을 올릴 수 있습니다. 이 기반을 책임지면서, AI 기능이 실제 고객 환경에서 안정적으로 도는 제품 백엔드를 만드는 분을 찾습니다.

API만 찍는 백엔드가 아니라, 화면과 AI·데이터 로직이 실제 서비스로 동작하도록 API·DB·배포·로그·운영 구조를 설계하고 구현하는 분입니다.

이 포지션은 백엔드만 담당하는 역할이 아닙니다.

API·DB·배포·운영 기반을 맡되, 장기적으로는 고객 문제, 데이터 흐름, AI 로직, 화면 경험까지 함께 이해하며 AI 솔루션 전체를 제품으로 완성하는 Product Engineer로 성장하는 자리입니다.

Responsibilities

• 백엔드 API·DB를 설계·구현합니다(권한·인증·조회·응답 구조, PostgreSQL 스키마·쿼리).
• 화면과 AI·데이터 로직을 잇는 API, 응답 근거·SQL·실패를 추적하는 로그와 운영 도구를 만듭니다.
• 기간계 연동(SAP RFC 등)과 DB 복제·증분 적재·스케줄링·정합 구조를 설계합니다.
• Docker 기반 dev/staging/prod, 배포·migration·backup, 장애 1차 진단·문서화를 담당합니다.
• 반복되는 기능을 공통 모듈과 재사용 템플릿으로 정리합니다.

Requirements

• 백엔드 개발 4년 이상(또는 준하는 역량), Python 또는 Go 서버 개발 경험
• REST API 설계, SQL/RDBMS(PostgreSQL·MySQL) 모델링, Docker 개발/배포 경험
• Linux·서버·환경변수·로그·배포 구조 이해, Git 협업·코드리뷰 경험
• 요구사항을 구현 단위로 쪼개고, 프론트·AI·데이터·배포의 연결을 이해하려는 분
• Claude Code·Cursor 등 AI 개발 도구 활용 경험 또는 도입 의지

Preferred

• Go 기반 고성능 API·배포/운영 경험
• LLM·RAG·Text-to-SQL·Agent 서비스 개발, Vector DB·Elasticsearch 경험
• ERP·MES·SCM·SAP 등 기간계 연동 경험 (특히 SAP RFC, DB 복제·스케줄링)
• AWS(EC2/ECS/RDS/S3)·VPN/SSO 이해, 관리자/운영 도구 제작 경험
• 프론트엔드·풀스택 경험

Benefits

• 서울 창업 허브 공덕 근무
• 수요일 재택근무
• 유연출근제 (8~10시 사이 출근)
• 간식 제공
• 사내 스터디 지원
• 업무 관련 도서, 강의, 세미나 참석비 지원
• 빠르게 성장하는 B2B AI 스타트업에서 고객 프로젝트와 제품 개발을 함께 경험할 기회
• 제조·유통·공공 등 실제 산업 현장의 AI 전환 프로젝트 경험
• C-level, AI Solution Engineer, Product Engineer, PM과 밀접하게 협업하는 환경
• Claude Code, Cursor, ChatGPT 등 AI 도구를 적극 활용하는 개발 문화
• AI 기능을 데모에서 끝내지 않고 실제 서비스와 제품 자산으로 만드는 경험
• 성장 단계 회사에서 TPE 역할의 초기 기준을 함께 만드는 기회

See also