Backend Engineer(고객여정플랫폼)
Summary
Builds and owns the end-to-end customer-journey pipeline: mobile SDK → Kafka → Databricks Bronze, plus event servers, auth middleware, A/B testing and MMP attribution for a Korean securities app.
About
직무 Summary
넥스트증권 AI데이터플랫폼팀에서 고객 행동 데이터의 처음부터 끝까지를 책임질 백엔드 엔지니어(경력)를 모집합니다. 앱 행동분석 SDK에서 Kafka를 거쳐 Databricks Bronze에 이르는 고객행동로그 E2E 흐름을 총괄하고, 이벤트 관리 서버와 인증 미들웨어, A/B 테스트·피처 플래그 플랫폼을 운영합니다. 또한 MMP(Mobile Measurement Partner)를 연동하여 광고 유입부터 앱 내 행동, 전환까지 하나로 이어지는 고객 여정을 완성합니다. 검색 적중률과 추천 CTR, A/B 테스트 결과, 마케팅 성과 지표가 모두 이 파이프라인의 정확성 위에 세워지므로, 이벤트 정의부터 유실률·DLQ·SLA까지 데이터의 신뢰를 책임지는 자리입니다.
Responsibilities
• E2E 파이프라인 총괄: 앱 행동분석 SDK → Kafka → Databricks Bronze로 이어지는 고객행동로그 전 구간 흐름을 설계하고 총괄합니다.
• 플랫폼 운영: 이벤트 관리 서버, 인증 미들웨어, A/B 테스트·피처 플래그 플랫폼의 배포와 운영을 담당합니다.
• MMP 연동 및 어트리뷰션: MMP를 연동하여 앱 설치·유입 어트리뷰션 데이터를 수집하고, 포스트백을 수신·검증하여 앱 내 행동로그와 결합합니다.
• 유입-전환 퍼널 구축: 광고 채널·캠페인별 설치부터 가입·계좌개설·첫 거래에 이르는 전환 퍼널을 측정할 수 있는 데이터 기반을 만듭니다.
• 이벤트 설계: 검색·추천·랭킹의 노출·클릭·전환 이벤트를 정의하고 스키마를 관리하며 적재합니다.
데이터 신뢰성 관리: 이벤트 유실률, DLQ, 재처리, 어트리뷰션 정합성, 행동로그 품질과 SLA를 관리합니다.
• 실험·지표 기반 구축: 온라인 A/B 테스트와 검색 적중률·추천 CTR·마케팅 성과 지표 산출에 필요한 데이터 기반을 구축합니다.
• 기술 리드 및 온콜: 고객여정플랫폼 기술을 리드하며 primary 온콜 역할을 수행합니다.
Requirements
• 5년 이상의 백엔드 엔지니어링 경력
• Kafka 기반 이벤트 파이프라인을 설계하고 운영해보신 분 (유실·중복·순서 보장, DLQ, 재처리 포함)
• 대규모 트래픽을 처리하는 API 서버를 개발하고 운영해보신 분
• 모바일 앱의 행동 로그를 수집·적재하는 파이프라인을 구축하고 운영해보신 분
• 이벤트 스키마를 설계하고 버전·호환성을 관리해보신 분
•인증·인가 미들웨어를 구현하거나 운영해보신 분
• 컨테이너 기반 배포와 CI/CD 환경에서 서비스를 운영해보신 분
• 데이터 파이프라인의 SLA를 정의하고 지표로 관리해보신 분
• AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙하신 분
Preferred
• MMP(AppsFlyer, Adjust, Airbridge, Branch 등)를 연동하여 어트리뷰션 데이터를 수집·검증하고 사내 데이터와 결합해보신 분
• 광고 채널·캠페인 성과를 앱 내 전환 데이터와 연결하여 퍼널 지표를 산출해본 경험이 있으신 분
• 어트리뷰션 포스트백 검증, 중복 집계 방지, 부정 설치(fraud) 필터링을 다뤄보신 분
• 상용 또는 자체 구축 행동분석 플랫폼(제품 분석 SDK, 이벤트 수집 서버)을 운영해보신 분
• A/B 테스트·피처 플래그 플랫폼을 운영하고 실험 설계를 지원해보신 분
• 이벤트 택소노미를 설계하고 프로덕트·데이터 조직 간 표준으로 정착시켜보신 분
• Databricks, Delta Lake 등 레이크하우스로의 적재 파이프라인 경험이 있으신 분
• Flink, Kafka Streams 등 스트리밍 처리 프레임워크 경험이 있으신 분
• Prometheus, Grafana 기반 Observability 및 장애 대응 체계를 구축해보신 분
• 금융 서비스 환경에서 SLA 관리 및 Latency/Throughput 최적화 경험이 있는 분
• 광고 식별자·기기 식별자 취급 시 개인정보 최소 수집과 비식별 원칙을 반영해 로그와 연동 구조를 설계해보신 분
• Terraform 등 IaC 도구를 활용한 인프라 자동화 경험이 있으신 분
• AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Agentic Engineering 경험 또는 관심이 있으신 분
• AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을 극대화한 경험이 있으신 분
Benefits
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