Summary
Builds and optimizes server-side AI skills for a desktop personal assistant that automates routine tasks using LLMs, computer vision, and UI parsing across Windows/macOS/SberOS.
Мы создаем десктопное приложение персонального AI-ассистента для сотрудников без навыков программирования. Наша цель — закрыть «последнюю милю» автоматизации рутины там, где нет API или они недоступны рядовому пользователю. Мы уходим от парадигмы браузерных ботов к цифровому помощнику на рабочем столе (_SberCowork_), который работает с файлами пользователя, управляет легаси-софтом через экран и действует строго в рамках его прав доступа. Это высокопроизводительный клиентский рантайм. Инструмент должен мгновенно реагировать в том числе и на голосовые команды, распознавать интерфейс любого web приложения и выполнять действия так же быстро, как это сделал бы человек.* Разработка серверных MCP-скиллов и адаптация Open Source библиотек (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) под внутренние стандарты безопасности Банка
* Создание инструментария для управления десктопными приложениями: разработка обвязок над технологиями компьютерного зрения и структурного парсинга UI
* Реализация логики оркестратора, который принимает решение о выборе уровня исполнения (API vs Accessibility tree vs Screenshot-based vision)
* Интеграция моделей компьютерного зрения для grounding-действий (click(x,y), type(...)) поверх локальных инференс-сервисов
* Оптимизация потребления ресурсов рантайма (CPU/RAM) для комфортной работы на слабых корпоративных ноутбуках; реализация механизмов троттлинга фоновых задач
* Написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review
* Участие в выводе решений в промышленную эксплуатацию внутри закрытого контура (упаковка в дистрибутивы для Windows/macOS/SberOS).* Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет, глубокое понимание асинхронности, многопоточного программирования и управления памятью
* Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM) и построения пайплайнов обработки естественного языка
* Владение инструментами контейнеризации (Docker) и сборки приложений под разные ОС (PyInstaller, Briefcase или аналоги)
* Желателен опыт низкоуровневой оптимизации кода (Cython, PyO3/Rust extensions) для ускорения модулей CV/OCR
* Желательно: опыт работы с фреймворками автоматизации GUI (PyAutoGUI, pywinauto, Appium), библиотеками компьютерного зрения (OpenCV) и семантического поиска (FAISS, ChromaDB).* Гибридный формат работы
* Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* Ипотека для всех сотрудников
* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.