BI-аналитик в команду Такси
Summary
BI-аналитик для команды Яндекс Такси: строит дашборды и отчёты, внедряет AI-решения в BI-платформу и помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
Команда аналитики Яндекс Такси превращает огромные массивы событий и транзакций в понятные инсайты. Мы ищем сильного BI-аналитика. Откликайтесь, если отлично владеете BI-инструментами, знаете UX/UI-принципы и лучшие практики визуализации данных и умеете общаться с заказчиками.Погружение в бизнес-задачи и потребности заказчиков
Вам предстоит много общаться с командами разных продуктов и проектных офисов, разбираться в их процессах и целях, помогать уточнять постановку задач и находить лучшие аналитические инструменты для принятия бизнес-решений. Разработка отчётности
Вы будете создавать дашборды, отчёты и другие инструменты аналитики для бизнеса, продукта и смежных команд. Важно не просто собирать визуализацию, а проводить задачу от неструктурированного запроса до надёжного аналитического решения, встроенного в общую BI-систему. Развитие BI-системы Такси
Вам нужно будет работать с BI не только как с набором отдельных дашбордов, но и как с аналитической платформой: участвовать в формировании витрин совместно с бизнес-аналитиками и командой Data Office, внедрять кросс-платформенные и новые AI-решения, повышать BI-культуру и нести лучшие практики в массовое применение. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Профессионально работаете с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau или аналогами) * Знаете UX/UI-принципы и лучшие практики визуализации данных * Умеете общаться с заказчиками: собирать требования, управлять ожиданиями и договариваться с разными стейкхолдерами проектов * Уверенно владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных * Понимаете, как устроены ETL-процессы, знакомы с архитектурой слоёв данных (RAW, ODS, CDM) * Мыслите системно и знаете, как выстраивать понятные структуры * Можете понятно объяснять выводы, презентовать результаты и доносить сложную логику простым языком* Работали в команде с бизнес-аналитиками, системными аналитиками и службой хранилища данных, понимаете разницу между этими ролями * Владеете AI-инструментами, умеете разрабатывать агентов и встраивать их в свою повседневную рутину * Знаете, что такое Agile и его основные принципы * Имеете опыт работы в маркетинге и проводили аналитику пользователей * Владеете Python или другими инструментами анализа данных
Вам предстоит много общаться с командами разных продуктов и проектных офисов, разбираться в их процессах и целях, помогать уточнять постановку задач и находить лучшие аналитические инструменты для принятия бизнес-решений. Разработка отчётности
Вы будете создавать дашборды, отчёты и другие инструменты аналитики для бизнеса, продукта и смежных команд. Важно не просто собирать визуализацию, а проводить задачу от неструктурированного запроса до надёжного аналитического решения, встроенного в общую BI-систему. Развитие BI-системы Такси
Вам нужно будет работать с BI не только как с набором отдельных дашбордов, но и как с аналитической платформой: участвовать в формировании витрин совместно с бизнес-аналитиками и командой Data Office, внедрять кросс-платформенные и новые AI-решения, повышать BI-культуру и нести лучшие практики в массовое применение. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Профессионально работаете с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau или аналогами) * Знаете UX/UI-принципы и лучшие практики визуализации данных * Умеете общаться с заказчиками: собирать требования, управлять ожиданиями и договариваться с разными стейкхолдерами проектов * Уверенно владеете SQL и умеете работать с большими объёмами данных * Понимаете, как устроены ETL-процессы, знакомы с архитектурой слоёв данных (RAW, ODS, CDM) * Мыслите системно и знаете, как выстраивать понятные структуры * Можете понятно объяснять выводы, презентовать результаты и доносить сложную логику простым языком* Работали в команде с бизнес-аналитиками, системными аналитиками и службой хранилища данных, понимаете разницу между этими ролями * Владеете AI-инструментами, умеете разрабатывать агентов и встраивать их в свою повседневную рутину * Знаете, что такое Agile и его основные принципы * Имеете опыт работы в маркетинге и проводили аналитику пользователей * Владеете Python или другими инструментами анализа данных