Big Data Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Big Data Engineer.

Projekt realizowany jest w obszarze bankowości B2B i B2C, w domenie C-Profit odpowiedzialnej za konsolidację i udostępnianie zespołom sprzedaży transakcji na produktach finansowych banku inwestycyjnego, w ramach modernizacji platformy danych opartej na technologiach Big Data oraz równoległej migracji do Azure.

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Realizacja usług na rzecz jednego z europejskich liderów w branży bankowej, w środowisku o globalnej obecności i wysokich standardach operacyjnych.
• Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie, ustalane w zależności od potrzeb projektu i uzgadniane między stronami.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Realizacja usług w obszarze modernizacji platformy danych oraz migracji do Azure na rzecz Partnera z branży bankowej.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12987/MG

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:

• Minimium 4-5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania.
• Praktyczne stosowanie TDD (Test-Driven Development) w ramach realizacji zleceń.
• Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka / inżynieria oprogramowania).
• Ekspercka znajomość Spark, Java, Hive oraz SQL.
• Biegła znajomość języka angielskiego.

Mile widziane:

• Doświadczenie z DevOps, CI/CD oraz architekturą mikroserwisów i API.
• Znajomość narzędzi Big Data oraz systemu kontroli wersji Git.
• Znajomość Pythona, w tym w kontekście Airflow.