Big Data Engineer (Spark)
Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy osoby na stanowisko Big Data Engineer.
Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡️ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.
💡 TWOJA ROLA:
Projektowanie i implementacja pipeline’ów do ingestu, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.
Industrializacja rozwiązań data processing z naciskiem na skalowalność, niezawodność i odporność na błędy.
Rozwój i optymalizacja jobów Spark/Scala (przetwarzanie wsadowe, data mapping, tuning wydajności).
Udział w projektowaniu architektury Big Data oraz rekomendowanie rozwiązań technologicznych.
Analiza źródeł danych oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne.
Code review oraz dbałość o jakość kodu, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps.
Wsparcie produkcyjne (L3), troubleshooting i identyfikacja ryzyk technicznych.
Tworzenie dokumentacji i test planów w środowisku Agile/Scrum.
🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?
Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Software Engineering w środowisku Big Data.
Zaawansowana znajomość oraz praktyczne doświadczenie w pracy z Apache Spark, Hive oraz SQL.
Głębokie zrozumienie i doświadczenie w tworzeniu testowalnego kodu zgodnie z podejściem TDD.
Solidne doświadczenie w programowaniu w Scali (wyraźnie preferowane) lub Javie.
Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. C1).
Nice to Have:
CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies.
Python (szczególnie w kontekście Airflow i orkiestracji pipeline'ów).
Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi).
Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train.
Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API.
✨ OFERUJEMY:
🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.
Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską.
Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
Pracę w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code).
Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu.
Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej.
Pracę hybrydową w Warszawie (3 dni z biura, 2 dni zdalnie / tyg.)
Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12899/MG