Business Analyst IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 520CONTEXTE DE LA MISSION- L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative.- Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :- Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA- LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock.)- Gestion des clés et des accès (AI Products)- Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)- L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture.- Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.OBJECTIFS ET LIVRABLES- Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG,agents, gateway).- Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur :- L'exposition des services IA (API, portail, self-service)- Les usages des LLM (chat, agents, automatisation)- Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines- Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage :- user stories, backlog produit plateforme- cas d'usage IA, guidelines d'utilisation- spécifications des services (API, features plateforme)- Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA :- bonnes pratiques prompting, RAG, agents- modèles de données et patterns d'intégration- Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA :- conformité (Charte IA, sécurité, AI Act)- gestion des accès et des usages- suivi des risques et des données sensibles- Piloter la qualité de service et l'adoption :- définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité)- suivi de l'adoption des services IAP- contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes- Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme :- support au cadrage des cas d'usage- aide à la structuration des pipelines IA- interface entre équipes techniques et métiers- Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse- Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT &métiers)- Compréhension des concepts IA générative :- LLM, RAG, agents, prompting, embeddings- Vision produit plateforme :- API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA- Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs :- spécifications fonctionnelles- use cases- documentation d'usage- Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence)- Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement- Capacité à naviguer entre :- enjeux techniques (plateforme, architecture)- enjeux métiers (cas d'usage)- enjeux conformité/sécuritéCompétences attendues- RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche)- Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search)- APIs et microservices (FastAPI ou équivalent)- Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS)- Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts)- Outils Agile (Jira, Confluence)- Outils Agile (Jira, Confluence) - Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes)- LLM (Mistral, GPT, Claude)- LiteLLM / LLM Gateway