Business Analyst Leader
Summary
Leads business analysis for VinFast's in-car AI products — the voice assistant on VinFast EVs and related data/AI products — turning product direction into PRDs, user stories and acceptance criteria, and managing/developing the BA team. Works with AI/LLM, data platform and Android Automotive teams using SQL, BI tools, Jira and Figma.
Chúng tôi đang tìm kiếm Trưởng phòng Nghiệp vụ sản phẩm chịu trách
nhiệm dẫn dắt toàn bộ hoạt động phân tích nghiệp vụ cho các nhóm sản phẩm/ứng dụng
AI trên xe: Trợ lý ảo trên ô tô điện VinFast và các sản phẩm AI liên quan dữ liệu.
Vai trò này chuyển định hướng sản phẩm và nhu cầu người dùng thành hệ thống tài
liệu yêu cầu rõ ràng, khả thi và đo lường được (PRD, Use Case, User Story, đặc
tả dữ liệu/AI, tiêu chí nghiệm thu); đồng thời là đầu mối phối hợp với đội kỹ
thuật (AI/LLM, Data Platform, Android Automotive, Backend), UX/UI và các đối
tác trong - ngoài Tập đoàn. Bên cạnh công việc chuyên môn, vị trí chịu trách
nhiệm xây dựng chuẩn nghiệp vụ, quy trình làm việc và năng lực cho đội ngũ BA của
Phòng.
A. Nghiệp vụ sản phẩm Trợ lý ảo
1. Dẫn dắt đội ngũ BA thu thập,
phân tích và quản lý yêu cầu cho sản phẩm - AI Voice Assistant trên ô tô điện
VinFast, bao phủ các nhóm tính năng: điều khiển xe, dẫn đường, giải trí, tìm kiếm
thông tin và trợ giúp cá nhân.
2. Chuyển định hướng sản phẩm
thành PRD, Use Case, User Story, luồng hội thoại (conversation flow), luồng
nghiệp vụ (workflow) và tiêu chí nghiệm thu cụ thể cho từng phiên bản phát
hành.
3. Đặc tả yêu cầu cho các thành phần
AI của trợ lý ảo: nhận diện ý định (NLU/intent), gọi công cụ (tool/function
calling), kịch bản agent, quy tắc an toàn nội dung (guardrail) và cơ chế xử lý
khi hệ thống hiểu sai.
4. Đảm bảo mọi yêu cầu gắn với trải
nghiệm trong xe: an toàn khi lái, độ trễ phản hồi, tính tự nhiên của hội thoại
và khả năng hoạt động khi mất kết nối.
5. Phối hợp chặt chẽ với đội kỹ
thuật (AI/Dev Engineer) và UX/UI để bảo đảm giải pháp khả thi về kỹ thuật và
đúng chuẩn trải nghiệm HMI.
B. Nghiệp vụ AI cho bài toán dữ liệu
1. Xác định và đặc tả các bài toán
AI/dữ liệu: cá nhân hóa gợi ý, dự báo nhu cầu, phát hiện bất thường trong vận
hành xe và dịch vụ,…
2. Xây dựng yêu cầu nghiệp vụ cho
toàn vòng đời dữ liệu: nguồn dữ liệu, kế hoạch thu thập sự kiện (event/tracking
plan), tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu và yêu cầu tuân thủ bảo vệ dữ liệu cá
nhân.
3. Làm việc với Data Engineer/Data
Scientist để chuyển bài toán kinh doanh thành bài toán cụ thể: định nghĩa đầu
vào/đầu ra, tiêu chí đánh giá (độ chính xác, precision/recall, độ trễ), phương
án thử nghiệm A/B và điều kiện đưa vào vận hành.
4. Thiết kế và quản trị hệ thống
báo cáo, dashboard đo lường sản phẩm (mức độ sử dụng, tỷ lệ quay lại, tỷ lệ
thành công theo tính năng).
5. Đảm bảo dữ liệu thu thập và sử
dụng đúng quy định pháp luật và chính sách riêng tư của Tập đoàn tại các thị
trường triển khai.
C. Quản lý và phát triển đội ngũ
1. Quản lý, phân công và phát triển
đội ngũ BA; xây dựng lộ trình năng lực, đào tạo và đánh giá hiệu quả công việc.
2. Chuẩn hóa quy trình phân tích
nghiệp vụ, hệ thống tài liệu và công cụ quản trị yêu cầu; bảo đảm chất lượng đầu
ra đồng nhất giữa các nhóm sản phẩm.
Requirements
- Tốt nghiệp Đại học trở lên các ngành: Hệ
thống thông tin, CNTT, Khoa học dữ liệu, Toán - Thống kê, Kinh tế hoặc liên
quan.
- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm phân tích nghiệp
vụ/quản lý sản phẩm, trong đó có ít nhất 2 năm ở vai trò quản lý đội nhóm (Trưởng
nhóm/Team Lead trở lên).
- Có kinh nghiệm trực tiếp với ít nhất một
trong hai mảng:
o Sản
phẩm hội thoại – Chatbot/Voicebot/Voice Assistant.
o Sản
phẩm dữ liệu – phân tích dữ liệu, BI, Machine Learning.
- Thành thạo viết PRD, Use Case, User Story,
Workflow, Wireframe và tiêu chí nghiệm thu.
- Có năng lực làm việc trực tiếp với dữ liệu:
đọc hiểu mô hình dữ liệu, viết được truy vấn SQL, sử dụng công cụ BI (Power
BI/Tableau hoặc tương đương).
- Hiểu biết về AI/LLM và vòng đời phát triển
mô hình: dữ liệu huấn luyện, đánh giá chất lượng, giám sát sau triển khai.
- Thành thạo các công cụ: Jira, Confluence,
Figma, Miro, BPMN/UML.
- Kỹ năng phân tích, tổng hợp, trình bày và
thuyết phục; kỹ năng lãnh đạo đội nhóm và điều phối đa phòng ban.
Ưu tiên:
- Kinh nghiệm với Generative AI, NLP, LLM,
RAG hoặc hệ thống Agent.
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực Automotive,
Android Automotive OS, IoT hoặc hệ thống nhúng.
- Hiểu biết về quy định bảo vệ dữ liệu cá
nhân (Nghị định 13/2023/NĐ-CP, GDPR/PDPA).
- Có tư duy sản phẩm (product mindset), hiểu
rõ vòng đời phát triển sản phẩm công nghệ.
- Kinh nghiệm triển khai sản phẩm cho thị
trường quốc tế (Ấn Độ, Indonesia…).
- Khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh.
Benefits
- Mức lương cạnh tranh
- Gói chăm sóc sức khỏe cao cấp, bao gồm bảo hiểm PVI và khám sức khỏe định kỳ hằng năm
- Lương tháng 13 và thưởng theo hiệu suất làm việc nhằm ghi nhận đóng góp của bạn
- Hưởng ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ trong hệ sinh thái Vingroup như Vinmec, Vinpearl, Vinschool…
- Cơ hội hợp tác và học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực ô tô/robotics