Chief Data Scientist ДУСУС

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end-решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для банкоматной сети Сбера, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.

Обязанности

Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников.
Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для банкоматной сети.
Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI.
Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов.
Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка.

Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет.
Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования.
Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents.
Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready-кода.
Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов.
Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов.

График 5/2, офис на м. Кутузовская.
Режим работы — офис.
Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия).
Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка.
Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании.
Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.