Chief Data Scientist (SberCampaigning)
Summary
The Chief Data Scientist will lead the ML and AI strategy for Sber's personal communications team, managing a team of data scientists to develop recommendation models and integrate LLM solutions. The role focuses on optimizing customer interactions across multiple channels to drive business impact and conversion.
Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.
Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.
Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.
В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.
Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.* Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.
* Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.
* Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.
* Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.
* Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.
* Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.
* Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.* От 10 лет опыта в Data Science.
* Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.
* Опыт управления командой от 10 Data Scientists.
* Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.
* Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.
* Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.
* Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.
* Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера