Chief Data Scientist УВД
Posted 1
view
Summary
Lead a Data Science/ML team at Sber bank building end-to-end AI solutions to attract clients to the bank's salary (payroll) projects. Owns strategy, backlog, hiring, and the full ML lifecycle from research and prototyping to production rollout and monitoring. Core stack: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/agents; office-based in Moscow.
Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.
Обязанности
- Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников;
- Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов;
- Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI;
- Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов;
- Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка.
Требования
- Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет;
- Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования;
- Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents;
- Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода;
- Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов;
- Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов
Условия
- График 5/2, офис на м. Кутузовская;
- Режим работы - офис;
- Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия);
- Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка;
- Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.