【儲能系統】AI工程師 <能源AI智能解決方案工程師>
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Summary
AI engineer at TCC Group's energy storage subsidiary in Taipei, applying machine learning tools and AI models to electricity markets and energy data: cleaning and analyzing large-scale energy data, building/deploying forecasting and scheduling models, tuning model performance, and designing edge-computing and distributed AI architectures while collaborating with power-market and business teams.
將機器學習的各種工具、演算法及AI模型運用於電力市場或能源領域，具體工作包括（但不限於）：
1. 數據分析與處理：進行大規模能源數據的清洗、預處理與分析，提取對模型有價值的特徵。
2. AI模型與演算法開發與部署：開發並部署高效的AI預測模型及機器學習演算法，應用於能源市場的調度、預測等場景。
3. 模型性能分析與優化：評估AI模型的表現，進行模型調整與優化，以提高預測準確度和運行效率。
4. 邊緣計算與分散式架構設計：設計和實施基於邊緣計算與分散式架構的AI解決方案，確保數據處理與模型訓練過程在多設備協作下順利進行。
5. 跨部門協作：與電力市場分析團隊、業務團隊及其他部門密切合作，根據需求提供技術支持，並根據實際應用需求優化AI解決方案。