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Libbs Farmacêutica

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Cientista de Dados Pl

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Data Scientist (pleno) at Libbs, a Brazilian pharmaceutical company, working remotely within Brazil with occasional in-person meetings. Builds predictive ML/statistical models, automated data pipelines, and dashboards for business decision-making using Python, SQL, Power BI, Databricks, and PySpark.

Somos uma empresa farmacêutica brasileira que há mais de 65 anos trata da vida. Com o propósito de "transformar conhecimento em saúde", construímos nossa história com ousadia, inovação e espírito visionário.


Nossa razão de existir é promover saúde de alta qualidade para que as pessoas possam aproveitar cada momento. Temos um amplo portfólio de medicamentos de diversas especialidades, como ginecologia, oncologia e cardiologia, para atender os pacientes em sua integralidade e individualidade, com formulações eficientes e inovadoras. São mais de 100 marcas em mais de 200 apresentações.


Queremos que aqui você encontre o seu lugar! Somos considerados um excelente lugar pra se trabalhar, segundo o GPTW. Estabelecemos relações de transparência e confiança com nossos mais de 3 mil colaboradores e estimulamos a mobilidade como ferramenta de desenvolvimento profissional. A saúde e bem-estar norteiam nossas decisões.


#PorqueSeTratadaVida

🎯No dia a dia você irá:

Transformar dados em conhecimento estratégico, aplicando técnicas avançadas de análise, estatística para gerar soluções que apoiem a tomada de decisão. Desenvolver modelos preditivos e análises que impulsionem a inovação, otimizem processos e contribuam para o crescimento sustentável e competitivo da empresa.

  • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos usando técnicas de machine learning e estatística para resolver problemas de negócios.
  • Analisar e interpretar dados complexos para identificar tendências, padrões e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
  • Colaborar com equipes interdisciplinares (engenharia, produto, marketing) para alinhar as análises de dados com os objetivos de negócios.
  • Construir e manter pipelines de dados automatizados para facilitar a coleta e o processamento contínuo de grandes volumes de informações.
  • Validar a precisão dos modelos e ajustar parâmetros para melhorar a performance, utilizando técnicas de validação cruzada e testes A/B.
  • Visualizar dados de maneira compreensível para stakeholders não técnicos através de gráficos, dashboards e relatórios detalhados.
  • Explorar novas tecnologias e ferramentas de dados para otimizar os processos de análise e modelagem de dados.
  • Documentar e comunicar os processos de análise e os resultados para garantir que as soluções de dados sejam replicáveis e bem compreendidas.

📝 Para participar do nosso processo:

  • Formação acadêmica: Ciência da Computação, Análise de Dados, Estatísticas, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.


⭐ Você se destacará se tiver:

  • Experiência com as ferramentas: Python, SQL, Power BI, Databricks, PySpark.

+ Informações


📍 Local de trabalho: Brasil - com disponibilidade para encontros pontuais e organizados.

🕑 Horário: Segunda à Sexta – Horário Móvel (Entrada entre 7h – 9h e saída entre 16h – 18h)


🔖 Para colaboradores Libbs

  • As inscrições serão até 03/11/2026;
  • Os requisitos diferenciais poderão ser priorizados para a seleção dos candidatos para a próxima etapa;
  • Não é permitida a participação em processos seletivos internos diferentes simultaneamente.


📌 Benefícios pra você!

  • Vale Refeição;
  • Vale Alimentação;
  • Medicamentos Libbs - 100%;
  • Convênio Farmácia – Vidalink;
  • PPR - Programa de Participação dos Lucros e Resultados da companhia;
  • Estacionamento, vale-transporte ou fretado. O fretado é aplicável à atuação em turnos, conforme a área de cobertura, a disponibilidade das linhas e os pontos de embarque existentes;
  • Programa USE: subsídio para compra do equipamento que será utilizado para o trabalho, podendo utilizá-lo para fins pessoais;
  • Benefícios flexíveis (TotalPass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica, odontológica e auxílio alimentação).

Skills

Apply

See also