Clinical Data Analyst
Qui sommes nous ?
codoc développe des solutions pour démocratiser l’utilisation des données médicales au sein des établissements de santé afin de faire progresser la recherche et améliorer le soin. Après plus de 10 ans de R&D menés par Nicolas Garcelon à l’Institut Imagine, l’outil Dr. Warehouse voit le jour et remporte un franc succès. C’est la création de cet outil qui donne naissance en 2017 à codoc, cofondé par Nicolas Garcelon, Arthur Delapalme et l’Institut Imagine. La suite codoc regroupe aujourd’hui un entrepôt de données de santé intelligent, une application de fouille et d’analyse des données, et une plateforme de transparence pour faciliter l’information patients. Rejoindre codoc, c’est contribuer à construire le système de santé de demain. Pour en savoir plus :
Ce que codoc peut vous apporter :
Une équipe qui valorise l’autonomie de chacun dans l’organisation de ses tâches et l’atteinte des résultats ensemble
Des missions qui ont du sens : valoriser les données de santé au service des patients, afin de réduire les errances diagnostiques
Des moments conviviaux, réguliers, pour apprendre à se connaître : déjeuners au bureau avec tout le monde, afterworks, activités team-building, le codoc culture club…
Une vraie super ambiance d’équipe : entraide, disponibilité et bienveillance ont été soulignées unanimement par les équipes lors d’un récent audit RH
Un environnement de travail tech où il existe une vraie place pour la parentalité et une parité presque parfaite !
Ta mission
Notre pôle Opérations s’agrandit ! Nous sommes à la recherche d’un(e) Clinical Data Analyst chargé(e) d’assurer l’accompagnement des projets de recherche et des usages des médecins au sein de nos établissements partenaires. Expert(e) médical(e) et data de référence, tu sais traduire les besoins et idées des médecins et chercheurs en projets concrets en les accompagnant dans la structuration de la donnée de recherche, et en débloquant les usages pour maximiser la valorisation des données.
Tes responsabilités clés
Accompagner les projets industriels en lien avec les équipes Pharma (faisabilité, restructuration, RWD/RWE, projet de lutte contre l’errance diagnostique)
Accompagner l’usage des outils codoc dans le réseau hospitalier : traduire les idées des médecins et chercheurs en projets structurés et actionnables
Débloquer les projets de recherche en levant les freins méthodologiques ou techniques (aide aux paramétrages des outils d’extraction de données, IA, LLM)
Aider à la conception de cahiers de recueil de données (CRF) en apportant ton expertise méthodologique
Conseiller sur les bonnes pratiques de contrôle qualité des données extraites (cohérence, complétude, doublons) et outiller les clients pour qu’ils puissent les mener eux-mêmes
Apporter ton expertise sur les données médicales en appui aux équipes projets pour identifier et débloquer des opportunités de collaborations
Faire remonter les retours terrain (médecins, chercheurs) aux équipes Data/Produit pour améliorer les outils et fonctionnalités
Profil Data Ingénieur / Profil médical avec appétence data
3 à 5 années d’expérience en data management clinique
Expérience dans l’accompagnement de projets de recherche clinique, à l’aise pour échanger avec des médecins et chercheurs
Connaissances en structuration et contrôle qualité de données cliniques (CRF, bases de données de recherche)
Capacité à traduire des besoins médicaux/scientifiques en projets concrets
Compétences en SQL et Python
Connaissance des enjeux RWD/RWE et intérêt pour l’IA appliquée à la santé : un plus
Nous privilégions des process de recrutement rapides et efficaces, tout en accordant de l’importance à la rencontre avec notre équipe afin de garantir un vrai fit.
Le processus se déroule ainsi :
Echange par visio avec Marion, ta future manager (Team Lead Ops)
Test technique
Échanges avec Philippe, (Responsable de la BU Pharma) et un membre de l’équipe
Échanges avec Arthur, CEO, et Tanguy, ton N+2 (CRO)
Prise de références et proposition d’embauche