Computer Vision Engineer/Инженер по компьютерному зрению/Video Analytics Engineer
Ованесов Надежда Александровна Computer Vision Engineer/Инженер по компьютерному зрению/Video Analytics Engineer
Summary
Builds and improves an end-to-end retail video analytics system — connecting cameras and RTSP streams, writing Python video processing, and advancing people detection/tracking and visitor counting with PyTorch and CUDA, while keeping the system stable, efficient and accurate for store clients.
Помогаем розничным сетям понимать поведение покупателей: считаем посетителей, строим тепловые карты и анализируем маршруты по видео. Пилот уже работает в магазинах крупной сети одежды.
Ищем инженера, которому интересно развивать всю систему - от камеры до результата для клиента.
Что предстоит делать
Онлайн подключать камеры в систему, настраивать RTSP-потоки и обработку видео на Python.
Развивать детекцию и трекинг людей, подсчёт посетителей и работу с визуальными ИИ-моделями.
Обеспечивать стабильность системы, оптимизировать нагрузку и повышать точность аналитики.
Что важно
От 3 лет Python в продакшене, уверенный Linux. Практический опыт с IP-камерами, RTSP, FFmpeg или GStreamer, а также с детекцией и трекингом людей, PyTorch и CUDA.
Будет плюсом: edge-устройства, TensorRT, vLLM / Qwen-VL и сопоставление людей между камерами.
Что предлагаем
Реальный продукт, собственный GPU-сервер, свободу выбора инструментов и влияние на архитектуру. Оплата по итогам собеседования с учётом опыта.