Consultant Data Analyst Senior
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Senior data/BI consultant embedded with an insurance client's operations team in Luxembourg: runs complex SQL/data-warehouse investigations and multi-system reconciliations, builds dashboards (Power BI, SAS VA, Apache Superset), defines KPIs, optimizes ETL pipelines (SAS EG, dbt), and mentors junior analysts during a Data Platform transformation.
Un Consultant Data Analyst Senior
Missions principales :
· Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches.
· Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse.
· Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes
· Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset...).
· Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements.
· Traduire les problématiques métier en insights exploitables.
· Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh.
· Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs.
· Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires.
· Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur.
· Communiquer les insights de manière claire et influente.
· Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances.
Compétences recherchées :
- 3 à 8 ans d'expérience en analyse de données / BI.
· Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation).
· Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt...) et les plateformes BI (Power BI, SAS
· VA, Apache Superset).
· Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh.
· Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques.
· Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership.
· Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle.
· Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect.
· Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout.
· Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout.
· Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.
Missions principales :
· Répondre aux besoins Data/BI de l'équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches.
· Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse.
· Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes
· Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset...).
· Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements.
· Traduire les problématiques métier en insights exploitables.
· Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh.
· Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d'usage prédictifs.
· Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires.
· Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur.
· Communiquer les insights de manière claire et influente.
· Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances.
Compétences recherchées :
- 3 à 8 ans d'expérience en analyse de données / BI.
· Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation).
· Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt...) et les plateformes BI (Power BI, SAS
· VA, Apache Superset).
· Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh.
· Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques.
· Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership.
· Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle.
· Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect.
· Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout.
· Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout.
· Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.