CTO «Интерактивные AI-сервисы»

Что будет ключевой миссией CTO

Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.

От будущего CTO мы ожидаем:

• Построения AI Native Engineering Organization.

• Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки.

• Организации работы автономных Tiny Teams.

• Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт.

• Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности.

• Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production.

• Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.

Задачи:

• Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом.

• Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни.

• Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций.

• Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации.

• Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез.

• Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат.

• Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности.

• Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев.

• Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками.

• Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня.

• Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов.

• Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.

Требования:

• Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет.

• Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений.

• Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта.

• Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня.

• Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом.

• Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов.

• Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement.

• Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.).

• Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез.

• Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams).

• Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов.

• Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными.

• Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering.

• Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.

Будет преимуществом:

• Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM.

• Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем.

• Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации.

• Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability.

• Опыт создания персонализированных рекомендательных систем.

• Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов.

• Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness.

• Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU).

• Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.

Условия:

• Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк).
• Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами).
• Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка.
• Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути.
• Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке.
• Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника.
• Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.