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Data Analyst

Open 15d

Summary

Build and automate reports on student performance, service quality, and commercial metrics using SQL, Python, and BI tools like Power BI or Looker Studio.

• Centralizar y analizar la información de Operaciones: calidad de servicio, perfil del
estudiante y datos comerciales.
• Apoyar en la extracción y consolidación de información desde las bases de datos actuales de la empresa.
• Automatizar procesos de reportería, validación de datos y generación de indicadores recurrentes (mensuales/semanales).
• Desarrollar consultas SQL y análisis que soporten el Business Performance Review y otros reportes de gestión.
• Dar seguimiento a indicadores de calidad (NPS, dropout/deserción), perfil del estudiante y desempeño operativo/comercial.
• Elaborar dashboards e informes ejecutivos para Operaciones y Estrategia
• Brindar soporte analítico, atendiendo requerimientos puntuales de información.
• Coordinar procesos de datos con las áreas internas para asegurar que los reportes cubran las necesidades del equipo.
• Documentar procesos y fuentes de datos para asegurar la continuidad del análisis.
• Proporcionar la estructura de indicadores requerida para que los reportes de la nueva plataforma sean consistentes.

Formación y experiencia (obligatorio)
• Profesional en Ingeniería, Estadística, Economía, Administración, Sistemas o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 a 3 años en análisis de datos.
• Experiencia o conocimiento comprobable en manejo de información de operaciones,
calidad de servicio o experiencia del cliente/estudiante.
• Experiencia intermedia en consultas de datos,
automatización de reportes y consolidación de información.
• Experiencia construyendo o dando seguimiento a indicadores de calidad, satisfacción (NPS),
deserción/dropout o desempeño operativo.
• Deseable experiencia en empresas que operen en varios países de LATAM con datos fragmentados por país o unidad de negocio. (no excluyente)

Conocimientos técnicos (obligatorio)
• Excel avanzado.
• SQL Intermedio-Avanzado para extracción y análisis de información.
• Looker Studio, Power BI, Tableau o Google Sheets (avanzado) para creación de dashboards.
• Python básico o intermedio - deseable (no para arquitectura de datos ni automatizaciones complejas)
• Nociones de modelado de datos básico - intermedio.
• Deseable conocimiento en Google BigQuery.
• Valorable conocimiento de plataformas LMS o de gestión educativa.

En Colectivo23 fomentamos un ambiente laboral que potencia el crecimiento personal y profesional. Algunos de nuestros beneficios incluyen:

  • Flexibilidad en horarios y trabajo híbrido.
  • EPS cubierta al 100%.
  • Integración con un equipo de profesionales apasionados por la transformación educativa.

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