Data Analyst (데이터 분석가)
Summary
Data Analyst at Blind Korea builds user behavior metrics, runs A/B tests, and creates dashboards to guide product and marketing decisions for a global workplace social platform.
About
블라인드, 모든 변화의 시작
블라인드는 ‘구성원 목소리로 만드는 건강한 조직 문화’라는 비전 아래 2013년 출시한 직장인 소셜 플랫폼입니다. 미국 실리콘밸리에 본사를 둔 블라인드는 전 세계 48만 개 기업, 1400만 명 이상의 직장인이 사용하는 서비스로 자리 잡았습니다. 미국에서는 메타, 우버 재직자의 80% 이상이 블라인드를 사용하고 있으며, 한국 대기업 직장인 10명 중 9명이 블라인드의 가입자입니다. 전 세계 기업 문화의 의미 있는 변화를 만들어가는 블라인드의 여정에 함께하실 분을 찾습니다.
[관련기사]
• 익명 직장인 커뮤니티 앱 블라인드, 인도 서비스 출시 : https://buly.kr/6tbizLj
• 블라인드, 가입자 1200만 돌파…10대 그룹 가입률 90% 넘어 : https://buly.kr/DaOWGMI
• 블라인드, 美 타임지 ‘세계에서 가장 영향력 있는 100대 기업’ 선정 : https://buly.kr/5q6C8rA
• Great Place To Work, ‘일하기 좋은 기업’ 인증 : https://buly.kr/BITgYAi
• tvN 유퀴즈온더블럭, 블라인드 문성욱 대표 인터뷰 : https://url.kr/e5uv2f
• "블라인드 직원도 '블라인드' 해요"…단, 다른 회사와 다른 점은 - 머니투데이 : https://url.kr/cjz7vk
[팀 소개]
• Data Analyst 팀은 각 부서와 긴밀히 협업하며 핵심 지표를 정의하고, 데이터를 기반으로 의미 있는 인사이트를 도출해 비즈니스 의사결정을 지원합니다.
• 데이터 기반 문제 정의부터 가설 수립, 검증, 인사이트 도출까지 서비스 전반의 의사결정 과정에 참여하며, 더 나은 사용자 경험과 비즈니스 성장을 만들어갑니다.
• 블라인드는 KR/Global 전 서비스의 방대한 유저 데이터를 활용해 서비스와 비즈니스의 성장을 함께 만들어갈 Data Analyst를 찾고 있습니다.
[제출 서류]
• 이력서: Word 또는 PDF 형식의 자유 양식 이력서 (HWP 형식은 제출이 어려운 점 양해 부탁드립니다.)
• 현재 연봉이나 희망 연봉 등 연봉 관련 정보는 이력서에 기재하지 않아 주시기 바랍니다.
Responsibilities
• 장기적인 분석 활용을 고려한 유저 행동 로그(이벤트) 정의·설계 및 QA, 이를 바탕으로 한 Taxonomy 체계를 구축
• 프로젝트의 실험 설계 — KPI 및 가드레일 지표를 정의하여 성과를 측정하고 Business Insight 를 도출 (예: 개인화 푸시 마케팅, 검색 서비스 개편 등)
• 정의되지 않은 문제를 구조화하고, 가설 수립부터 검증, 의사결정 제안까지 이어지는 심층 데이터 분석 수행
• Superset, Tableau 등을 활용한 대시보드 구축 및 데이터 기반 인사이트 리포트 제공
• 반복적인 데이터 추출 및 리포팅 업무를 자동화하고, 확보한 리소스를 KR/Global 서비스의 고난도 분석 과제에 집중
Requirements
• 데이터 분석 또는 이에 준하는 업무를 5년 이상 수행하신 분
• 장기적인 분석 활용을 고려하여 유저 행동 로그를 직접 정의·설계하고 QA까지 수행해 보신 분
• SQL을 능숙하게 활용하며, 복잡한 데이터 구조에서 분석 목적에 맞는 데이터 모델을 설계하실 수 있는 분
• 정의되지 않은 문제를 스스로 구조화하고, 리텐션·코호트·세그먼트 등 다양한 분석 기법을 활용해 유저 행동의 원인을 도출해 보신 분
• A/B Test를 직접 설계하고, 정량적 지표를 기반으로 프로젝트 성과 및 서비스 인게이지먼트(그로스)를 분석·평가해 보신 분
• 분석 기준과 방법론을 정립하고, 도출한 인사이트를 다양한 이해관계자에게 효과적이고 명확하게 전달하실 수 있는 분
Preferred
• 커뮤니티 서비스에 대한 도메인 지식 또는 관련 경험이 있으신 분
• AWS Amplify SDK 등을 활용한 로그 수집 환경을 구축해 보신 분
• 데이터 아키텍처 및 AWS 기반 데이터 파이프라인에 대한 이해를 바탕으로 AI/DE 조직과 원활하게 협업하실 수 있는 분
• Superset, Tableau, Google Analytics 4(GA4) 등 데이터 시각화 및 분석 도구 활용 경험이 있으신 분
• 분석 데이터 수집·전처리 및 EDA(탐색적 데이터 분석) 경험 또는 이해도를 보유하신 분
• Python을 활용한 데이터 분석 및 모델링 경험이 있으신 분
• AI를 활용해 개인의 업무 효율을 넘어 팀 전체의 업무를 자산화하고 생산성을 높여본 경험이 있으신 분
Benefits
[근무 환경]
• 넉넉한 점심시간 : 1시간 30분의 여유로운 점심시간 제공
• 시차출퇴근제 : 오전 10시 or 오전 11시 사이 자유롭게 출근
• 하이브리드 근무제 : 기본 재택근무, 팀/조직별로 필요한 날 사무실로 출근하는 하이브리드 근무 형태
• 식대 : 월 최대 20만원 식대
• 글로벌 협업 : 다양한 분야의 뛰어난 한국/미국의 글로벌 인재들과 근무
[혜택 및 복지 (정규직 기준)]
• 전직원 스톡옵션 부여
• 넉넉한 휴가 지급
-입사 1년차: 법정 연차 11일 발생
-2년차부터: 연차 20일 기준, 근속기간에 따라 일할 지급 (추가 1년 만근 시 하루씩 증가, 25일 한도)
• 매 3년 만근 시 현금형 or 휴가형 보상 제공
[수습 기간 (정규직 기준)]
• 합격 시, 3개월 수습기간 후 평가를 거쳐 정규직으로 전환됩니다. 수습 기간 급여는 100% 지급됩니다.
• 해당 기간 소속팀 리더 및 인사팀이 정기적, 비정기적인 면담을 통해 안착하실 수 있도록 서포트하고 있습니다.