Data analyst
Summary
Data analyst at Sber's internal IT team building a platform for forming and managing IT teams. Day to day: building dashboards and reports, running A/B tests, defining KPIs with business. Core stack: advanced SQL, BI tools (Tableau/Power BI/Looker/Metabase/Superset), Python or R, product analytics (Amplitude, GA4, Yandex Metrika), dbt/ETL.
Мы занимаемся разработкой платформы, которая решает задачу по формированию и управлению ИТ-командами. Профили сотрудников формируются и дополняются интерпретацией цифровых следов, при этом для каждого члена команды на основе собранных цифровых следов создаются рекомендации по траектории развития.
Ищем дата аналитика, который поможет превращать данные в решения. Вы будете строить дашборды, проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- анализировать данные для поддержки бизнес-решений
- строить дашборды и отчётность
- формулировать и проверять гипотезы (A/B-тестирование)
- определять метрики и KPI совместно с бизнесом.
Требования
Мы ожидаем от кандидата:
- высшее образование
- опыт работы в роль data analyst от 3 лет
- продвинутое владение SQL (оконные функции, CTE, сложные JOIN, оптимизация) и базовое использование Git для хранения скриптов
- опыт работы с Tableau, Power BI, Looker/LookML, Metabase, Apache Superset (разработка дашбордов, настройка прав доступа, оптимизация производительности отчётов), подготовка презентаций
- опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn, scipy, statsmodels) и/или R (tidyverse, ggplot2)
- применение LLM для автогенерации и объяснения SQL-запросов, интерпретации данных и подготовки черновиков отчетов
- опыт работы с Amplitude, Mixpanel, Google Analytics/GA4, Яндекс.Метрикой — построение воронок, когортный анализ, удержание (retention)
- опыт работы описательной и инференциальной статистики, дизайн и анализ A/B/n-тестов с расчётом размера выборки, понимание DWH и ETL-процессов, чтение и написание dbt-моделей (плюс), semantic layer / metric layer.
Будет плюсом:
- базовое понимание регрессионных моделей, кластеризации, классификации.
Условия
Мы предлагаем:
- офис рядом с метро Кутузовская (БЦ Poklonka Place)
- формат работы гибридный
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.