Data analyst (Центр розничного риск - моделирования)

Summary

Analyzes banking data to improve products and risk models, designs A/B tests, and builds data marts for BI and ML, using Python, SQL, and Spark.

В Центр розничного риск-моделирования (Блока Риски) требуется Аналитик данных. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и анализировать данные для продуктов Сбера, позволяющие использовать экспертизу и уникальные данные Банка при взаимодействии с физическими и юридическими лицами. Примете участие во взаимодействии с многими командами: инженеров данных, разработчиков, методологов и аналитиков.### A/B-тестирование: дизайн, анализ, гипотезы * собирать гипотезы вместе с продуктом и бизнесом и доводить их до проверяемого вида, считать дизайн экспериментов (mde, размер выборок, длительность, стратификацию и проч), выбирать целевые метрики, анализировать результаты (ratio-метрики и дельта-метод, тяжёлые хвосты и выбросы, CUPED и подобное, поправки на множественные сравнения, срезы и эффект Симпсона), работать там, где нет чистой рандомизации, писать по итогам не p-value=0.03, а решение раскатывать / не раскатывать / доделать, с оценкой в деньгах и честно названными ограничениями. ### Витрины данных: разбор процессов и источников * разбираться, как устроен бизнес-процесс и где он оставляет следы в данных: какие системы, какие таблицы, в какой момент появляется запись, что означает каждый статус, проектировать и поддерживать витрины, вести документацию * делать витрины пригодными и для BI-дашбордов, и для фич ML-моделей — без «двух разных правд» о том, какой тариф мы показывали клиенту. ### Аналитика по запросам бизнеса * Ad-hoc исследования: почему изменилась конверсия, кто отваливается на шаге, какие сегменты недооценены, сколько мы теряем на текущей политике * перевод с бизнес-языка на аналитический и обратно: уточняющие вопросы до начала работы, презентация результата так, чтобы решение принималось на встрече, а не через три итерации.* знание математической **статистики** и методов машинного обучения * опыт анализа данных от 2 лет * понимание страховых и банковских продуктов и процессов * продвинутый уровень **Python, SQL, Spark** * опыт решения практических задач с применением ML.* комфортный современный офис рядом с м. Тульская * формат работы: офис * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.