Data analyst в команду Computer Vision
Summary
Data analyst in Kaspi.kz’s Computer Vision team builds and validates ML models, designs features, and automates data pipelines using Python, SQL, and gradient boosting tools.
Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев.
В команду Computer Vision нужен Data analyst.
Вам предстоит:
* Формулировать и решать прикладные задачи на табличных данных
* Извлекать признаки из неструктурированных и событийных данных (в т.ч. JSON, логов, временных рядов)
* Проводить исследовательский анализ, находить устойчивые зависимости и проверять гипотезы о поведении объектов
* Обучать и валидировать ML-модели (основной стек - градиентные бустинги)
* Проектировать стековые признаки, создавать агрегаты, лаги, rolling-метрики и пр.
* Развивать внутреннюю инфраструктуру - от подготовки данных до автоматизации пайплайнов
* Участвовать в разработке библиотек и шаблонов для фичей, метрик и моделей
Требования:
* Знание SQL и опыт интеграции с аналитическими БД (Postgres, Starrocks и т.п.)
* Уверенные знания Python и библиотек для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.)
* Хорошее знание и понимание Excel
* Глубокое понимание работы с табличными моделями (бустинговые модели, временные ряды и т.п.)
* Опыт извлечения и трансформации данных из вложенных структур (например, JSON)
* Навыки проектирования признаков и понимание их влияния на модель
* Понимание принципов построения устойчивых и воспроизводимых аналитических решений
* Аккуратность в работе с кодом и внимательность к деталям
Будет плюсом:
* Опыт в построении и поддержке аналитических пайплайнов (Airflow или прочие интсрументы окрестрации)
* Знание подходов к организации слоёв данных
* Опыт построения собственных пайплайнов из "сырого" JSON в продакшн-фреймы
* Навыки контейнеризации, скриптов и CLI-инструментов (Docker, argparse и пр.)
* Участие в ML/DS-проектах с end-to-end ответственностью: от данных до внедрения
* Владение английским на уровне чтения технической документации и работы с научными статьями