Data Analyst в команду рисков

Мы — команда «Стратегии Collection» блока «Риски», решаем широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель – на основе статистики и аналитики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности. У вас будет возможность анализировать крупнейший в РФ розничный портфель, формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста, реализовывать предложения, направленные на повышение эффективности стратегий взыскания и Pre-collection.* формирование гипотез для повышения эффективности процесса взыскания, организация их проверки, подготовка выводов и предложений к изменению риск-стратегий * разработка предложений по совершенствованию логики, развитию технологического инструментария применения риск-стратегий/моделей и его взаимодействия с внешними источниками * взаимодействие с бизнес подразделениями с целью защиты изменений, итогов пилотов, доработок АС, проектов * разработка и поддержка портфельной и операционной отчетности. * поиск, исследование, анализ, пилотирование новых инструментов и лучших практик в процессах взыскания (социальные сети, big data, machine-learning) * портфельный риск-менеджмент розничного кредитного портфеля в части взыскания, запуск и корректировка процедур автоматического многофакторного анализа портфеля Раннего сбора * обеспечение соответствия показателей выполнения бизнес-плана целевым значениям, поиск причин отклонений * умение находить решение сложных аналитических кейсов по портфельному анализу, аналитика бектеста моделей с целью усовершенствования стратегий* высшее образование (физическое/математическое/техническое) * знание SQL, GreenPlum – на продвинутом уровне (умение писать сложные запросы и оптимизировать SQL код), Python * опыт решения сложных аналитических задач, навыки работы с большими массивами данных Будет плюсом: * опыт работы в риск-подразделении банка/ подразделениях взыскания / коллекторском агентстве * опыт разработки и автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами, разработки бизнес-требований, тестирования и приёмки нового функционала АС * опыт сопровождения моделей машинного обучения на всём жизненном цикле, включая взаимодействие с техническими командами (DE, DS, Dev); * навыки презентации и защиты проектов * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе* комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.