Data Analyst (В2С)
Summary
Data analyst on Sber's omnichannel client-communications project: runs product analytics (success metrics, funnels, A/B tests), helps design a communication optimizer, researches new data sources, and automates the team's analytics. Core stack is SQL and Python (pandas/numpy/matplotlib/seaborn); office-based in Moscow.
Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы.
Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление.
Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт!
Обязанности
- вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
- принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
- проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора
- унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
- анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды.
Требования
- высшее образование: техническое или экономическое
- опыт работы в качестве DA от 2 лет
- уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
- опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
- умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
- умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;
- знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
- навыки анализа большого массива данных
Будет плюсом:
- опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
- опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения
- опыт работы аналитиком от 2-х лет в экосистемных компаниях (Ozon/Яндекс/MTC/WB/Т-банк)
- опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
- аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
- проактивность и самостоятельность в решении задач.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.