Data Analytics Consultant

Dla naszego klienta - innowacyjnego lidera europejskiego rynku logistyki out-of-home - poszukujemy doświadczonych ekspertów, którzy chcą współtworzyć rozwiązania rewolucjonizujące sposób dostarczania przesyłek. Firma zarządza jedną z największych sieci inteligentnych automatów paczkowych, stawiając na szybkość, technologię i maksymalne uproszczenie procesów e-commerce.

Technologie: Apache Spark w Databricks, Python/PySpark, SQL, Kafka, Power BI, GitLab, Google BigQuery, DBT.

Twój zakres obowiązków:

• Bliskie wsparcie interesariuszy w podejmowaniu decyzji opartych na danych (data-driven).

• Współpraca z różnymi liniami biznesowymi wewnątrz grupy.

• Zbieranie wymagań, pozyskiwanie danych z wielu źródeł (real-time) oraz przygotowywanie rekomendacji dla kluczowych obszarów biznesowych.

• Projektowanie i rozwijanie warstw modeli danych, które wspierają skalowalne obliczenia i wizualizacje.

• Tworzenie czystego, utrzymywalnego kodu zgodnie z wewnętrznymi standardami dla środowisk high-scale oraz dbałość o jakość poprzez Code Review.

• Współpraca z Data Engineers, Data Scientists oraz analitykami biznesowymi przy wdrażaniu zintegrowanych rozwiązań.

• Prototypowanie i koordynacja warstwy wizualizacji danych.

Czego oczekujemy?

• Min. 3 lat doświadczenia w roli analitycznej przy przetwarzaniu dużych zbiorów danych (preferowane obszary: marketing, logistyka, sprzedaż lub Customer Intelligence).

• Praktycznej wiedzy z zakresu modelowania danych i wdrażania złożonych rozwiązań analitycznych.

• Bardzo dobrej znajomości Python/PySpark oraz SQL.

• Umiejętności wyciągania trafnych wniosków z danych i komunikowania rekomendacji w sposób jasny dla biznesu.

• Zrozumienia technicznych aspektów Data Warehousing (modelowanie wymiarowe, procesy ETL/ELT).

• Doświadczenia w pracy z danymi w czasie rzeczywistym (real-time).

• Samodzielności, świetnej organizacji pracy i umiejętności współpracy w zespołach cross-funkcjonalnych.

• Biegłej znajomości języka angielskiego.

Mile widziane:

• Znajomość języka francuskiego.

• Doświadczenie z Apache Spark w środowisku Databricks.

• Znajomość platform chmurowych (GCP, Azure lub AWS).

• Doświadczenie z narzędziami takimi jak dbt lub Apache Airflow.

• Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau lub Looker).

• Znajomość zasad Data Governance i umiejętność pracy w zwinnym, dynamicznym środowisku (Agile).

______________________________________________________________________________________